ItalianoFABBRI, MATTEO
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FABBRI, MATTEO
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| Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | |
|---|---|---|---|
| 1 | Can adversarial networks hallucinate occluded people with a plausible aspect? | 2019 | Fulgeri, F.; Fabbri, Matteo; Alletto, Stefano; Calderara, S.; Cucchiara, R. |
| 2 | Compressed Volumetric Heatmaps for Multi-Person 3D Pose Estimation | 2020 | Fabbri, Matteo; Lanzi, Fabio; Calderara, Simone; Alletto, Stefano; Cucchiara, Rita |
| 3 | Domain Translation with Conditional GANs: from Depth to RGB Face-to-Face | 2018 | Fabbri, Matteo; Borghi, Guido; Lanzi, Fabio; Vezzani, Roberto; Calderara, Simone; Cucchiara, Rita |
| 4 | Face-from-Depth for Head Pose Estimation on Depth Images | 2020 | Borghi, Guido; Fabbri, Matteo; Vezzani, Roberto; Calderara, Simone; Cucchiara, Rita |
| 5 | Fine-Grained Human Analysis Under Occlusions and Perspective Constraints in Multimedia Surveillance | 2021 | Cucchiara, Rita; Fabbri, Matteo |
| 6 | Generative Adversarial Models for People Attribute Recognition in Surveillance | 2017 | Fabbri, Matteo; Calderara, Simone; Cucchiara, Rita |
| 7 | Learning to Detect and Track Visible and Occluded Body Joints in a Virtual World | 2018 | Fabbri, Matteo; Lanzi, Fabio; Calderara, Simone; Palazzi, Andrea; Vezzani, Roberto; Cucchiara, Rita |
| 8 | MOTSynth: How Can Synthetic Data Help Pedestrian Detection and Tracking? | 2021 | Fabbri, Matteo; Braso, Guillem; Maugeri, Gianluca; Cetintas, Orcun; Gasparini, Riccardo; Osep, Aljosa; Calderara, Simone; Leal-Taixe, Laura; Cucchiara, Rita |
| 9 | Sfruttare i Dati Sintetici per Migliorare la Comprensione del Comportamento Umano | 23-mar-2021 | Fabbri, Matteo |
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