EnglishMOTSynth: How Can Synthetic Data Help Pedestrian Detection and Tracking? / Fabbri, Matteo; Braso, Guillem; Maugeri, Gianluca; Cetintas, Orcun; Gasparini, Riccardo; Osep, Aljosa; Calderara, Simone; Leal-Taixe, Laura; Cucchiara, Rita. - (2021). ((Intervento presentato al convegno CVPR 2021 tenutosi a Virtual nel Ottobre 11-17 2021.
| Data di pubblicazione: | 2021 | |
| Titolo: | MOTSynth: How Can Synthetic Data Help Pedestrian Detection and Tracking? | |
| Autore/i: | Fabbri, Matteo; Braso, Guillem; Maugeri, Gianluca; Cetintas, Orcun; Gasparini, Riccardo; Osep, Aljosa; Calderara, Simone; Leal-Taixe, Laura; Cucchiara, Rita | |
| Autore/i UNIMORE: | ||
| Codice identificativo Scopus: | 2-s2.0-85121202389 | |
| Nome del convegno: | CVPR 2021 | |
| Luogo del convegno: | Virtual | |
| Data del convegno: | Ottobre 11-17 2021 | |
| Citazione: | MOTSynth: How Can Synthetic Data Help Pedestrian Detection and Tracking? / Fabbri, Matteo; Braso, Guillem; Maugeri, Gianluca; Cetintas, Orcun; Gasparini, Riccardo; Osep, Aljosa; Calderara, Simone; Leal-Taixe, Laura; Cucchiara, Rita. - (2021). ((Intervento presentato al convegno CVPR 2021 tenutosi a Virtual nel Ottobre 11-17 2021. | |
| Tipologia | Relazione in Atti di Convegno |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | |
|---|---|---|---|
| MOTSynth.pdf | Post-print dell'autore (bozza post referaggio) | Open Access Visualizza/Apri |
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