PORRELLO, ANGELO
PORRELLO, ANGELO
Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari"
A Graph-Based Multi-Scale Approach with Knowledge Distillation for WSI Classification
2024 Bontempo, Gianpaolo; Bolelli, Federico; Porrello, Angelo; Calderara, Simone; Ficarra, Elisa
Buffer-MIL: Robust Multi-instance Learning with a Buffer-Based Approach
2023 Bontempo, G.; Lumetti, L.; Porrello, A.; Bolelli, F.; Calderara, S.; Ficarra, E.
Class-Incremental Continual Learning into the eXtended DER-verse
2023 Boschini, Matteo; Bonicelli, Lorenzo; Buzzega, Pietro; Porrello, Angelo; Calderara, Simone
Classifying Signals on Irregular Domains via Convolutional Cluster Pooling
2019 Porrello, Angelo; Abati, Davide; Calderara, Simone; Cucchiara, Rita
ClusterFix: A Cluster-Based Debiasing Approach without Protected-Group Supervision
2024 Capitani, Giacomo; Bolelli, Federico; Porrello, Angelo; Calderara, Simone; Ficarra, Elisa
Consistency-Based Self-supervised Learning for Temporal Anomaly Localization
2023 Panariello, A.; Porrello, A.; Calderara, S.; Cucchiara, R.
Continual semi-supervised learning through contrastive interpolation consistency
2022 Boschini, Matteo; Buzzega, Pietro; Bonicelli, Lorenzo; Porrello, Angelo; Calderara, Simone
Dark Experience for General Continual Learning: a Strong, Simple Baseline
2020 Buzzega, Pietro; Boschini, Matteo; Porrello, Angelo; Abati, Davide; Calderara, Simone
DAS-MIL: Distilling Across Scales for MILClassification of Histological WSIs
2023 Bontempo, Gianpaolo; Porrello, Angelo; Bolelli, Federico; Calderara, Simone; Ficarra, Elisa
How many Observations are Enough? Knowledge Distillation for Trajectory Forecasting
2022 Monti, A.; Porrello, A.; Calderara, S.; Coscia, P.; Ballan, L.; Cucchiara, R.
Latent Space Autoregression for Novelty Detection
2019 Abati, Davide; Porrello, Angelo; Calderara, Simone; Cucchiara, Rita
METODO DI VALUTAZIONE DI UNO STATO DI SALUTE DI UN ELEMENTO ANATOMICO, RELATIVO DISPOSITIVO DI VALUTAZIONE E RELATIVO SISTEMA DI VALUTAZIONE
2019 Giuseppe, Marrucchella; Bergamini, Luca; Porrello, Angelo; Del Negro, Ercole; Capobianco Dondona, Andrea; Di Tondo, Francesco; Calderara, Simone
Multi-views Embedding for Cattle Re-identification
2018 Bergamini, Luca; Porrello, Angelo; Andrea Capobianco Dondona, ; Ercole Del Negro, ; Mauro, Mattioli; Nicola, D’Alterio; Calderara, Simone
On the Effectiveness of Lipschitz-Driven Rehearsal in Continual Learning
2022 Bonicelli, Lorenzo; Boschini, Matteo; Porrello, Angelo; Spampinato, Concetto; Calderara, Simone
Predicting WNV circulation in Italy using earth observation data and extreme gradient boosting model
2020 Candeloro, L.; Ippoliti, C.; Iapaolo, F.; Monaco, F.; Morelli, D.; Cuccu, R.; Fronte, P.; Calderara, S.; Vincenzi, S.; Porrello, A.; D'Alterio, N.; Calistri, P.; Conte, A.
Rethinking Experience Replay: a Bag of Tricks for Continual Learning
2020 Buzzega, Pietro; Boschini, Matteo; Porrello, Angelo; Calderara, Simone
Robust Re-Identification by Multiple Views Knowledge Distillation
2020 Porrello, Angelo; Bergamini, Luca; Calderara, Simone
Scoring pleurisy in slaughtered pigs using convolutional neural networks
2020 Trachtman, A. R.; Bergamini, L.; Palazzi, A.; Porrello, A.; Capobianco Dondona, A.; Del Negro, E.; Paolini, A.; Vignola, G.; Calderara, S.; Marruchella, G.
Sfruttare e Trasferire conoscenza a priori nelle Architetture di Deep Learning
2022 Porrello, Angelo
Spotting Insects from Satellites: Modeling the Presence of Culicoides Imicola Through Deep CNNs
2019 Vincenzi, Stefano; Porrello, Angelo; Buzzega, Pietro; Conte, Annamaria; Ippoliti, Carla; Candeloro, Luca; Di Lorenzo, Alessio; Capobianco Dondona, Andrea; Calderara, Simone
Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
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A Graph-Based Multi-Scale Approach with Knowledge Distillation for WSI Classification | 1-gen-2024 | Bontempo, Gianpaolo; Bolelli, Federico; Porrello, Angelo; Calderara, Simone; Ficarra, Elisa | |
Buffer-MIL: Robust Multi-instance Learning with a Buffer-Based Approach | 1-gen-2023 | Bontempo, G.; Lumetti, L.; Porrello, A.; Bolelli, F.; Calderara, S.; Ficarra, E. | |
Class-Incremental Continual Learning into the eXtended DER-verse | 1-gen-2023 | Boschini, Matteo; Bonicelli, Lorenzo; Buzzega, Pietro; Porrello, Angelo; Calderara, Simone | |
Classifying Signals on Irregular Domains via Convolutional Cluster Pooling | 1-gen-2019 | Porrello, Angelo; Abati, Davide; Calderara, Simone; Cucchiara, Rita | |
ClusterFix: A Cluster-Based Debiasing Approach without Protected-Group Supervision | 1-gen-2024 | Capitani, Giacomo; Bolelli, Federico; Porrello, Angelo; Calderara, Simone; Ficarra, Elisa | |
Consistency-Based Self-supervised Learning for Temporal Anomaly Localization | 1-gen-2023 | Panariello, A.; Porrello, A.; Calderara, S.; Cucchiara, R. | |
Continual semi-supervised learning through contrastive interpolation consistency | 1-gen-2022 | Boschini, Matteo; Buzzega, Pietro; Bonicelli, Lorenzo; Porrello, Angelo; Calderara, Simone | |
Dark Experience for General Continual Learning: a Strong, Simple Baseline | 1-gen-2020 | Buzzega, Pietro; Boschini, Matteo; Porrello, Angelo; Abati, Davide; Calderara, Simone | |
DAS-MIL: Distilling Across Scales for MILClassification of Histological WSIs | 1-gen-2023 | Bontempo, Gianpaolo; Porrello, Angelo; Bolelli, Federico; Calderara, Simone; Ficarra, Elisa | |
How many Observations are Enough? Knowledge Distillation for Trajectory Forecasting | 1-gen-2022 | Monti, A.; Porrello, A.; Calderara, S.; Coscia, P.; Ballan, L.; Cucchiara, R. | |
Latent Space Autoregression for Novelty Detection | 1-gen-2019 | Abati, Davide; Porrello, Angelo; Calderara, Simone; Cucchiara, Rita | |
METODO DI VALUTAZIONE DI UNO STATO DI SALUTE DI UN ELEMENTO ANATOMICO, RELATIVO DISPOSITIVO DI VALUTAZIONE E RELATIVO SISTEMA DI VALUTAZIONE | 9-set-2019 | Giuseppe, Marrucchella; Bergamini, Luca; Porrello, Angelo; Del Negro, Ercole; Capobianco Dondona, Andrea; Di Tondo, Francesco; Calderara, Simone | |
Multi-views Embedding for Cattle Re-identification | 1-gen-2018 | Bergamini, Luca; Porrello, Angelo; Andrea Capobianco Dondona, ; Ercole Del Negro, ; Mauro, Mattioli; Nicola, D’Alterio; Calderara, Simone | |
On the Effectiveness of Lipschitz-Driven Rehearsal in Continual Learning | 1-gen-2022 | Bonicelli, Lorenzo; Boschini, Matteo; Porrello, Angelo; Spampinato, Concetto; Calderara, Simone | |
Predicting WNV circulation in Italy using earth observation data and extreme gradient boosting model | 1-gen-2020 | Candeloro, L.; Ippoliti, C.; Iapaolo, F.; Monaco, F.; Morelli, D.; Cuccu, R.; Fronte, P.; Calderara, S.; Vincenzi, S.; Porrello, A.; D'Alterio, N.; Calistri, P.; Conte, A. | |
Rethinking Experience Replay: a Bag of Tricks for Continual Learning | 1-gen-2020 | Buzzega, Pietro; Boschini, Matteo; Porrello, Angelo; Calderara, Simone | |
Robust Re-Identification by Multiple Views Knowledge Distillation | 1-gen-2020 | Porrello, Angelo; Bergamini, Luca; Calderara, Simone | |
Scoring pleurisy in slaughtered pigs using convolutional neural networks | 1-gen-2020 | Trachtman, A. R.; Bergamini, L.; Palazzi, A.; Porrello, A.; Capobianco Dondona, A.; Del Negro, E.; Paolini, A.; Vignola, G.; Calderara, S.; Marruchella, G. | |
Sfruttare e Trasferire conoscenza a priori nelle Architetture di Deep Learning | 24-mar-2022 | Porrello, Angelo | |
Spotting Insects from Satellites: Modeling the Presence of Culicoides Imicola Through Deep CNNs | 1-gen-2019 | Vincenzi, Stefano; Porrello, Angelo; Buzzega, Pietro; Conte, Annamaria; Ippoliti, Carla; Candeloro, Luca; Di Lorenzo, Alessio; Capobianco Dondona, Andrea; Calderara, Simone |