PORRELLO, ANGELO

PORRELLO, ANGELO  

Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari"  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
A Graph-Based Multi-Scale Approach with Knowledge Distillation for WSI Classification 1-gen-2024 Bontempo, Gianpaolo; Bolelli, Federico; Porrello, Angelo; Calderara, Simone; Ficarra, Elisa
Buffer-MIL: Robust Multi-instance Learning with a Buffer-Based Approach 1-gen-2023 Bontempo, G.; Lumetti, L.; Porrello, A.; Bolelli, F.; Calderara, S.; Ficarra, E.
Class-Incremental Continual Learning into the eXtended DER-verse 1-gen-2023 Boschini, Matteo; Bonicelli, Lorenzo; Buzzega, Pietro; Porrello, Angelo; Calderara, Simone
Classifying Signals on Irregular Domains via Convolutional Cluster Pooling 1-gen-2019 Porrello, Angelo; Abati, Davide; Calderara, Simone; Cucchiara, Rita
ClusterFix: A Cluster-Based Debiasing Approach without Protected-Group Supervision 1-gen-2024 Capitani, Giacomo; Bolelli, Federico; Porrello, Angelo; Calderara, Simone; Ficarra, Elisa
Consistency-Based Self-supervised Learning for Temporal Anomaly Localization 1-gen-2023 Panariello, A.; Porrello, A.; Calderara, S.; Cucchiara, R.
Continual semi-supervised learning through contrastive interpolation consistency 1-gen-2022 Boschini, Matteo; Buzzega, Pietro; Bonicelli, Lorenzo; Porrello, Angelo; Calderara, Simone
Dark Experience for General Continual Learning: a Strong, Simple Baseline 1-gen-2020 Buzzega, Pietro; Boschini, Matteo; Porrello, Angelo; Abati, Davide; Calderara, Simone
DAS-MIL: Distilling Across Scales for MILClassification of Histological WSIs 1-gen-2023 Bontempo, Gianpaolo; Porrello, Angelo; Bolelli, Federico; Calderara, Simone; Ficarra, Elisa
How many Observations are Enough? Knowledge Distillation for Trajectory Forecasting 1-gen-2022 Monti, A.; Porrello, A.; Calderara, S.; Coscia, P.; Ballan, L.; Cucchiara, R.
Latent Space Autoregression for Novelty Detection 1-gen-2019 Abati, Davide; Porrello, Angelo; Calderara, Simone; Cucchiara, Rita
METODO DI VALUTAZIONE DI UNO STATO DI SALUTE DI UN ELEMENTO ANATOMICO, RELATIVO DISPOSITIVO DI VALUTAZIONE E RELATIVO SISTEMA DI VALUTAZIONE 9-set-2019 Giuseppe, Marrucchella; Bergamini, Luca; Porrello, Angelo; Del Negro, Ercole; Capobianco Dondona, Andrea; Di Tondo, Francesco; Calderara, Simone
Multi-views Embedding for Cattle Re-identification 1-gen-2018 Bergamini, Luca; Porrello, Angelo; Andrea Capobianco Dondona, ; Ercole Del Negro, ; Mauro, Mattioli; Nicola, D’Alterio; Calderara, Simone
On the Effectiveness of Lipschitz-Driven Rehearsal in Continual Learning 1-gen-2022 Bonicelli, Lorenzo; Boschini, Matteo; Porrello, Angelo; Spampinato, Concetto; Calderara, Simone
Predicting WNV circulation in Italy using earth observation data and extreme gradient boosting model 1-gen-2020 Candeloro, L.; Ippoliti, C.; Iapaolo, F.; Monaco, F.; Morelli, D.; Cuccu, R.; Fronte, P.; Calderara, S.; Vincenzi, S.; Porrello, A.; D'Alterio, N.; Calistri, P.; Conte, A.
Rethinking Experience Replay: a Bag of Tricks for Continual Learning 1-gen-2020 Buzzega, Pietro; Boschini, Matteo; Porrello, Angelo; Calderara, Simone
Robust Re-Identification by Multiple Views Knowledge Distillation 1-gen-2020 Porrello, Angelo; Bergamini, Luca; Calderara, Simone
Scoring pleurisy in slaughtered pigs using convolutional neural networks 1-gen-2020 Trachtman, A. R.; Bergamini, L.; Palazzi, A.; Porrello, A.; Capobianco Dondona, A.; Del Negro, E.; Paolini, A.; Vignola, G.; Calderara, S.; Marruchella, G.
Sfruttare e Trasferire conoscenza a priori nelle Architetture di Deep Learning 24-mar-2022 Porrello, Angelo
Spotting Insects from Satellites: Modeling the Presence of Culicoides Imicola Through Deep CNNs 1-gen-2019 Vincenzi, Stefano; Porrello, Angelo; Buzzega, Pietro; Conte, Annamaria; Ippoliti, Carla; Candeloro, Luca; Di Lorenzo, Alessio; Capobianco Dondona, Andrea; Calderara, Simone