EnglishThis paper addresses the identification of non-linear systems. A wide class of these systems can be described using nonlinear time-invariant regression models, that can be approximated by means of piecewise affine prototypes with an arbitrary degree of accuracy. This work concerns the identification of piecewise affine model parameters through input-output data affected by additive noise. In order to show the effectiveness of the developed technique, the results obtained in the identification of both a simple simulated system and a real dynamic process are reported.
| Anno di pubblicazione: | 2002 |
| Titolo: | Identification of piecewise affine models in noisy environment |
| Autore/i: | C. Fantuzzi; S. Simani; S. Beghelli; R. Rovatti |
| Autore/i UNIMORE: | |
| Rivista: | |
| Volume: | 75 |
| Pagina iniziale: | 1472 |
| Pagina finale: | 1485 |
| Codice identificativo ISI: | WOS:000180224200004 |
| Codice identificativo Scopus: | 2-s2.0-0037115790 |
| Citazione: | Identification of piecewise affine models in noisy environment / C. Fantuzzi; S. Simani; S. Beghelli; R. Rovatti. - In: INTERNATIONAL JOURNAL OF CONTROL. - ISSN 0020-7179. - STAMPA. - 75(2002), pp. 1472-1485. |
| Tipologia | Articolo su rivista |
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
http://hdl.handle.net/11380/305467
I documenti presenti in Iris Unimore sono rilasciati con licenza Creative Commons Attribuzione - Non commerciale - Non opere derivate 3.0 Italia, salvo diversa indicazione.
In caso di violazione di copyright, contattare Supporto Iris
Copyright © 2019