Quale management pubblico nell’innovazione dei servizi amministrativi e creazione di valore nell’era dell’Intelligenza Artificiale? Alcune esperienze e riflessioni

Obiettivo dell’articolo: Il paper indaga il ruolo del management pubblico nell’implementazione dell’Intelligenza Artificiale nei servizi amministrativi. Metodologia: Esso adotta un approccio esplorativo-induttivo con lo studio di alcune applicazioni nazionali ed internazionali di IA per servizi delle amministrazioni locali. Risultati: L'analisi rivela una prevalenza dell'approccio top-down, basato su decisioni istituzionali strategiche più che su micro-innovazioni emergenti, e identifica una dualità nell'applicazione dell'IA: servizi relazionali "esterni" volti a migliorare l'accessibilità e l'esperienza dell’utente, e servizi procedurali "interni" focalizzati su efficienza e automazione. Si evidenzia poi un paradosso tra elevata accessibilità potenziale degli strumenti di IA per i consumatori e dipendenti, e mancanza di una governance strutturata che può creare rischi reputazionali e operativi significativi. Implicazioni manageriali: I risultati suggeriscono sia necessario anche il "capacity building" per colmare il divario di competenze e bilanciare l’innovazione e l'efficienza tecnologica, con la legittimità democratica e il valore pubblico. Limiti della ricerca: Il paper offre una comparazione sintetica di un numero circoscritto di casi lungo un intervallo temporale limitato. Originalità: Esso contribuisce alla letteratura proponendo un modello di gestione ibrido o "co-costruito" di “riflessività strategica” che coinvolge sia il top management, sia i quadri intermedi, per superare i limiti del top-down o bottom-up puri e passare dalla fornitura di strumenti alla gestione dei processi.