A Framework to Improve the Comparability and Reproducibility of Morphing Attack Detectors / Di Domenico, Nicolò; Borghi, Guido; Franco, Annalisa; Ferrara, Matteo; Maltoni, Davide. - (2023), pp. 525-530. (Intervento presentato al convegno 2nd Edition IEEE International Conference on Metrology for eXtended Reality, Artificial Intelligence and Neural Engineering (MetroXRAINE 2023) tenutosi a Milan, Italy nel 25-27 ottobre 2023) [10.1109/MetroXRAINE58569.2023.10405735].
A Framework to Improve the Comparability and Reproducibility of Morphing Attack Detectors
Borghi, Guido;
2023
File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
MetroXRAINE_2023.pdf
Open access
Tipologia:
Versione dell'autore revisionata e accettata per la pubblicazione
Dimensione
2.57 MB
Formato
Adobe PDF
|
2.57 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
Pubblicazioni consigliate
I metadati presenti in IRIS UNIMORE sono rilasciati con licenza Creative Commons CC0 1.0 Universal, mentre i file delle pubblicazioni sono rilasciati con licenza Attribuzione 4.0 Internazionale (CC BY 4.0), salvo diversa indicazione.
In caso di violazione di copyright, contattare Supporto Iris