Artificial intelligence methods for a Bayesian epistemology‐powered evidence evaluation / De Pretis, Francesco; Landes, Jürgen; Peden, William. - In: JOURNAL OF EVALUATION IN CLINICAL PRACTICE. - ISSN 1356-1294. - 27:3(2021), pp. 504-512. [10.1111/jep.13542]

Artificial intelligence methods for a Bayesian epistemology‐powered evidence evaluation

De Pretis, Francesco;
2021

2021
27
3
504
512
Artificial intelligence methods for a Bayesian epistemology‐powered evidence evaluation / De Pretis, Francesco; Landes, Jürgen; Peden, William. - In: JOURNAL OF EVALUATION IN CLINICAL PRACTICE. - ISSN 1356-1294. - 27:3(2021), pp. 504-512. [10.1111/jep.13542]
De Pretis, Francesco; Landes, Jürgen; Peden, William
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Evaluation Clinical Practice - 2021 - De Pretis - Artificial intelligence methods for a Bayesian epistemology‐powered.pdf

Open access

Tipologia: Versione pubblicata dall'editore
Dimensione 963.32 kB
Formato Adobe PDF
963.32 kB Adobe PDF Visualizza/Apri
Pubblicazioni consigliate

Licenza Creative Commons
I metadati presenti in IRIS UNIMORE sono rilasciati con licenza Creative Commons CC0 1.0 Universal, mentre i file delle pubblicazioni sono rilasciati con licenza Attribuzione 4.0 Internazionale (CC BY 4.0), salvo diversa indicazione.
In caso di violazione di copyright, contattare Supporto Iris

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11380/1338509
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? 4
  • Scopus 14
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 10
social impact