EnglishThis paper envisages emerging trends and methods in learning analytics for post-LMS era, where learning increasingly takes place in distributed, user-defined digital learning ecosystems. Inspired by the recent developments on uptake framework and Experience API, we propose learning flow as the main unit of analysis while studying learning-related interactions.
Analyzing learning flows in digital learning ecosystems / Eradze, M.; Pata, K.; Laanpere, M.. - 8390(2015), pp. 63-72.
| Data di pubblicazione: | 2015 |
| Titolo: | Analyzing learning flows in digital learning ecosystems |
| Autore/i: | Eradze, M.; Pata, K.; Laanpere, M. |
| Autore/i UNIMORE: | |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-46315-4_7 |
| Codice identificativo Scopus: | 2-s2.0-84961297415 |
| Codice identificativo ISI: | WOS:000357582100007 |
| Serie: | LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
| Titolo del libro: | Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) |
| ISBN: | 978-3-662-46314-7 978-3-662-46315-4 |
| Editore: | Springer Verlag |
| Citazione: | Analyzing learning flows in digital learning ecosystems / Eradze, M.; Pata, K.; Laanpere, M.. - 8390(2015), pp. 63-72. |
| Tipologia | Capitolo/Saggio |
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http://hdl.handle.net/11380/1221821
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