Analyzing learning flows in digital learning ecosystems

Eradze, M.; Pata, K.; Laanpere, M.

doi:10.1007/978-3-662-46315-4_7

This paper envisages emerging trends and methods in learning analytics for post-LMS era, where learning increasingly takes place in distributed, user-defined digital learning ecosystems. Inspired by the recent developments on uptake framework and Experience API, we propose learning flow as the main unit of analysis while studying learning-related interactions.

Analyzing learning flows in digital learning ecosystems / Eradze, M.; Pata, K.; Laanpere, M.. - 8390(2015), pp. 63-72. [10.1007/978-3-662-46315-4_7]

Data di pubblicazione:	2015
Titolo:	Analyzing learning flows in digital learning ecosystems
Autore/i:	Eradze, M.; Pata, K.; Laanpere, M.
Autore/i UNIMORE:	ERADZE, MAKA Pata K. Laanpere M. mostra contributor esterni nascondi contributor esterni
Digital Object Identifier (DOI):	http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-46315-4_7
Codice identificativo Scopus:	2-s2.0-84961297415
Codice identificativo ISI:	WOS:000357582100007
Serie:	LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Titolo del libro:	Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
ISBN:	978-3-662-46314-7 978-3-662-46315-4
Editore:	Springer Verlag
Citazione:	Analyzing learning flows in digital learning ecosystems / Eradze, M.; Pata, K.; Laanpere, M.. - 8390(2015), pp. 63-72. [10.1007/978-3-662-46315-4_7]
Tipologia	Capitolo/Saggio

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