Guaranteeing persistent feasibility of model predictive motion planning for autonomous vehicles / Jalalmaab, Mehdi; Fidan, Baris; Jeon, Soo; Falcone, Paolo. - (2017), pp. 843-848. (Intervento presentato al convegno 28th IEEE Intelligent Vehicles Symposium, IV 2017 tenutosi a Redondo Beach, CA, USA nel 11-14 June, 2017) [10.1109/IVS.2017.7995821].

Guaranteeing persistent feasibility of model predictive motion planning for autonomous vehicles

Falcone Paolo
2017
2017
28th IEEE Intelligent Vehicles Symposium, IV 2017
Redondo Beach, CA, USA
11-14 June, 2017
WOS:000425212700132
2-s2.0-85028030350
843
848
Jalalmaab, Mehdi; Fidan, Baris; Jeon, Soo; Falcone, Paolo
Guaranteeing persistent feasibility of model predictive motion planning for autonomous vehicles / Jalalmaab, Mehdi; Fidan, Baris; Jeon, Soo; Falcone, Paolo. - (2017), pp. 843-848. (Intervento presentato al convegno 28th IEEE Intelligent Vehicles Symposium, IV 2017 tenutosi a Redondo Beach, CA, USA nel 11-14 June, 2017) [10.1109/IVS.2017.7995821].
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
Pubblicazioni consigliate

Licenza Creative Commons
I metadati presenti in IRIS UNIMORE sono rilasciati con licenza Creative Commons CC0 1.0 Universal, mentre i file delle pubblicazioni sono rilasciati con licenza Attribuzione 4.0 Internazionale (CC BY 4.0), salvo diversa indicazione.
In caso di violazione di copyright, contattare Supporto Iris

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11380/1200126
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 15
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 13
social impact