Background and aims: Vascular disease (VD), as assessed by history of myocardial infarction or peripheral artery disease or aortic plaque, increases stroke risk in atrial fibrillation (AF), and is a component of risk assessment using the CHA2DS2-VASc score. We investigated if systemic atherosclerosis as detected by ultrasound carotid plaque (CP) could improve the predictive value of the CHA2DS2-VASC score. Methods: We analysed data from the ARAPACIS study, an observational study including 2027 Ialian patents with non-valvular AF, in whom CP was detected using Doppler Ultrasonography. Results: VD was reported in 351 (17.3%) patients while CP was detected in 16.6% patents. Adding CP to the VD definition leaded to higher VD prevalence (30.9%). During a median [IQR] follow-up time of 36 months, 56 (2.8%) stroke/TIA events were recorded. Survival analysis showed that conventional VD alone did not increase the risk of stroke (Log-Rank: 0.009, p = 0.924), while addition of CP to conventional VD was significantly associated to an increased risk of stroke (LR: 5.730, p = 0.017). Cox regression analysis showed that VD + CP was independently associated with stroke (HR: 1.78, 95% CI: 1.05-3.01, p = 0.0318). Reclassification analysis showed that VD + CP allowed a significant risk reclassification when compared to VD alone in predicting stroke at 36 months (NRI: 0.192, 95% CI: 0.028-0.323, p = 0.032). Conclusions: In non-valvular AF patients the addition of ultrasound detection of carotid plaque to conventional VD significantly increases the pedictive value of CHA2DS2-VASc score for stroke.
Carotid plaque detection improves the predictve value of CHA2DS2-VASc score in patients with non-valvular atrial fibrilation: The ARAPACIS Study / Basili, S.; Loffredo, L.; Pastori, D.; Proieti, M.; Farcomeni, A.; Vesti, A. R.; Pignatelli, P.; Davi, G.; Hiatt, W. R.; Lip, G. Y. H.; Corazza, G. R.; Perticone, F.; Violi, F.; Alessandri, C.; Serviddio, G.; Fascetti, S.; Palange, P.; Greco, E.; Bruno, G.; Averna, M.; Giammanco, A.; Sposito, P.; De Cristofaro, R.; De Gennaro, L.; Carulli, L.; Pellegrini, E.; Cominacini, L.; Mozzini, C.; Pasini, A. F.; Sprovieri, M.; Spagnuolo, V.; Cerqua, G.; Cerasola, G.; Mule, G.; Barbagallo, M.; Lo Sciuto, S.; Monteverde, A.; Saitta, A.; Lo Gullo, A.; Malatino, L.; Ciia, C.; Terranova, V.; Pisano, M.; Pinto, A.; Di Raimondo, D.; Tuttolomondo, A.; Conigliaro, R.; Signorelli, S.; De Palma, D.; Galderisi, M.; Cudemo, G.; Galletti, F.; Fazio, V.; De Luca, N.; Meccariello, A.; Caputo, D.; De Donato, M. T.; Iannuzi, A.; Bresciani, A.; Giunta, R.; Utili, R.; Iorio, V.; Adinolfi, L. E.; Sellitto, C.; Iuliano, N.; Bellis, P.; Tirelli, P.; Sacerdoti, D.; Vanni, D.; Iuliano, L.; Ciacciarelli, M.; Pacelli, A.; Palazzuoli, A.; Cacciafesta, M.; Gueli, N.; Lo Iacono, G.; Brusco, S.; Verrusio, W.; Nobili, L.; Tarquinio, N.; Pellegrini, F.; Vincentelli, G. M.; Ravallese, F.; Santini, C.; Letizia, C.; Petramala, L.; Zinnamosca, L.; Minisola, S.; Cilli, M.; Savoriti, C.; Colangelo, L.; Falaschi, P.; Martocchia, A.; Pastore, F.; Bertazzoni, G.; Attalla El Halabieh, E.; Paradiso, M.; Lizzi, E. M.; Timmi, S.; Battisti, P.; Cerci, S.; Ciavolella, M.; Di Veroli, C.; Malei, F.; De Ciocchis, A.; Abate, D.; Castellino, P.; Zanoli, L.; Fidone, F.; Mannarino, E. T.; Pasqualini, L.; Oliverio, G.; Pende, A.; Aitom, N.; Ricchio, R.; Fimognari, F. L.; Alletto, M.; Messina, S.; Sesti, G.; Arturi, F.; Fiorentino, T. V.; Pedace, E.; Scarpino, P. E.; Carullo, G.; Maio, R.; Sciacqua, A.; Frugiuele, P.; Spagnuolo, V.; Battaglia, G.; Atzori, S.; Delitala, G.; Angelucci, E.; Sestili, S.; Traisci, G.; De Feudis, L.; Di Michele, D.; Fava, A.; Balsano, C.; De Ciantis, P.; Desideri, G.; Camerota, A.; Mezzetti, M.; Gresele, P.; Vedovati, C.; Fierro, T.; Puccetti, L.; Bertolotti, M.; Mussi, C.; Boddi, M.; Savino, A.; Contri, S.; Degl'Innocenti, G.; Sailer, A.; Fabris, F.; Pesavento, R.; Filippi, L.; Vedovetto, V.; Puato, M.; Fabris, F.; Treleani, M.; De Luca, E.; De Zaiacomo, F.; Giantin, V.; Semplicini, A.; Minuz, P.; Romano, S.; Fantin, F.; Manica, A.; Stockner, I.; Pattis, P.; Gutmann, B.; Catena, C.; Colussi, G.; Sechi, L. A.; Annoni, G.; Bruni, A. A.; Castagna, A.; Spinelli, D.; Miceli, E.; Paduia, D.; Schinco, G.; Spreafico, S.; Secchi, B.; Vanoli, M.; Casella, G.; Pulixi, E. A.; Sansone, L.; Serra, M. G.; Longo, S.; Antonaci, S.; Belfiaore, A.; Frualdo, M.; Palasciano, G.; Ricci, L.; Ventrella, F.; Bianco, C.; Santovito, D.; Cipollone, F.; Nicolai, S.; Salvati, F.; Rini, G. B.; Scozzari, F.; Muiesan, M. L.; Salvetti, M.; Bazza, A.; Picardi, A.; Vespasiani-Gentilucci, U.; De Vincentis, A.; Cosio, P.; Terzolo, M.; Madaffari, B.; Parasporo, B.; Fenoglio, L.; Bracco, C.; Melchio, R.; Gentili, T.; Salvi, A.; Nitti, C.; Gabrielli, A.; Martino, G. P.; Capucci, A.; Brambatti, M.; Sparagna, A.; Tirotta, D.; Andreozzi, P.; Ettorre, E.; Viscogliosi, G.; Servello, A.; Musumeci, M.; Rossi Fanelli, F.; Delfino, M.; Giorgi, A.; Glorioso, N.; Melis, G.; Marras, G.; Matta, M.; Sacco, A.; Stellitano, E.; Scordo, A.; Russo, F.; Caruso, A. A.; Porreca, E.; Tana, M.; Ferri, C.; Cheli, P.; Portincasa, P.; Muscianisi, G.; Giordani, S.; Stanghellini, V.; Sabba, C.; Mancuso, G.; Bartone, M.; Calipari, D.; Arcidiacono, G.; Bellanuova, I.; Ferraro, M.; Marigliano, G.; Cozzolino, D.; Lampitella, A.; Acri, V.; Galasso, D.; Mazzei, F.; Galasso, S.; Buratti, A.; Porta, M.; Brizzi, M. F.; Fattorini, A.; Sampietro, F.; D'Angelo, A.; Manfredini, R.; Pala, M.; Fabbian, F.; Moroni, C.; Valente, L.; Lopreiato, F.; Parente, F.; Granata, M.; Moia, M.; Braham, S.; Rossi, M.; Pesce, M.; Gentile, A.; Catozzo, V.; Baciarello, G.; Cosimati, A.; Ageno, W.; Rancan, E.; Guasti, L.; Ciccaglioni, A.; Negri, S.; Polselli, M.; Prisco, D.; Marcucci, R.; Ferro, D.; Cangemi, R.; Perri, L.; Polimeni, L.; Catasca, E.; Vicario, T.; Russo, R.; Saliola, M.; Del Ben, M.; Ange-lico, F.; Calvieri, C.; Bucci, T.; Baratta, F.; Migliacci, R.; Porciello, G.; Corrao, S.; Pignataro, F. S.; Napoleone, L.; Talerico, G.; Amoroso, D.; Romiti, G. F.; Ruscio, E.; Toriello, F.; Todisco, T.; Di Tanna, G.; Saccheti, M. L.; Puddu, P. E.; Anzaldi, M.; Bazzini, C.; Bianchi, P. I.; Boari, B.; Bracco, G.; Buonauro, A.; Butta, C.; Buzzetti, E.; Calabria, S.; Capeci, W.; Caradio, F.; Carleo, P.; Carrabba, M. D.; Castorani, L.; Cecchetto, L.; Cicco, S.; Cimini, C.; Colombo, B. M.; De Giorgi, A.; De Vuono, S.; Del Corso, L.; Denegri, A.; Di Giosia, P.; Durante Mangoni, E.; Falsetti, L.; Forgione, A.; Giorgini, P.; Grassi, D.; Grembiale, A.; Hijazi, D.; Iamele, L.; Lorusso, G.; Marchese, A.; Marra, A. M.; Masala, M.; Miceli, G.; Montebianco Abenavoli, L.; Murgia, G.; Naccarato, P.; Paduia, D.; Pattoneri, P.; Perego, F.; Pesce, P.; Piano, S.; Pinna, M.; Pinto, D.; Pretti, V.; Pucci, G.; Raparelli, V.; Salinaro, F.; Salzano, A.; Santilli, F.; Scarpini, F.; Scicali, R.; Sirico, D.; Suppressa, P.; Talia, M.; Tassone, E. J.; Torres, D.; Vazzana, N.; Vecchio, C. R.; Vidili, G.; Vitale, F.; Zaccone, V.. - In: INTERNATIONAL JOURNAL OF CARDIOLOGY. - ISSN 0167-5273. - 231:(2017), pp. 143-149. [10.1016/j.ijcard.2017.01.001]
Carotid plaque detection improves the predictve value of CHA2DS2-VASc score in patients with non-valvular atrial fibrilation: The ARAPACIS Study
Carulli L.;Bertolotti M.;Mussi C.;Buzzetti E.;
2017
Abstract
Background and aims: Vascular disease (VD), as assessed by history of myocardial infarction or peripheral artery disease or aortic plaque, increases stroke risk in atrial fibrillation (AF), and is a component of risk assessment using the CHA2DS2-VASc score. We investigated if systemic atherosclerosis as detected by ultrasound carotid plaque (CP) could improve the predictive value of the CHA2DS2-VASC score. Methods: We analysed data from the ARAPACIS study, an observational study including 2027 Ialian patents with non-valvular AF, in whom CP was detected using Doppler Ultrasonography. Results: VD was reported in 351 (17.3%) patients while CP was detected in 16.6% patents. Adding CP to the VD definition leaded to higher VD prevalence (30.9%). During a median [IQR] follow-up time of 36 months, 56 (2.8%) stroke/TIA events were recorded. Survival analysis showed that conventional VD alone did not increase the risk of stroke (Log-Rank: 0.009, p = 0.924), while addition of CP to conventional VD was significantly associated to an increased risk of stroke (LR: 5.730, p = 0.017). Cox regression analysis showed that VD + CP was independently associated with stroke (HR: 1.78, 95% CI: 1.05-3.01, p = 0.0318). Reclassification analysis showed that VD + CP allowed a significant risk reclassification when compared to VD alone in predicting stroke at 36 months (NRI: 0.192, 95% CI: 0.028-0.323, p = 0.032). Conclusions: In non-valvular AF patients the addition of ultrasound detection of carotid plaque to conventional VD significantly increases the pedictive value of CHA2DS2-VASc score for stroke.File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
1-s2.0-S0167527316332429-main.pdf
Accesso riservato
Tipologia:
Versione pubblicata dall'editore
Dimensione
326.68 kB
Formato
Adobe PDF
|
326.68 kB | Adobe PDF | Visualizza/Apri Richiedi una copia |
Pubblicazioni consigliate
I metadati presenti in IRIS UNIMORE sono rilasciati con licenza Creative Commons CC0 1.0 Universal, mentre i file delle pubblicazioni sono rilasciati con licenza Attribuzione 4.0 Internazionale (CC BY 4.0), salvo diversa indicazione.
In caso di violazione di copyright, contattare Supporto Iris