On the use of support vector machines for the prediction of propagation losses in smart metering systems

Uccellari, Martino; Facchini, Francesca; Sola, Matteo; Sirignano, Emilio; Vitetta, Giorgio M.; Barbieri, Andrea; Tondelli, Simona

doi:10.1109/MLSP.2016.7738887

In this manuscript a novel data-centric solution, based on the use of support vector machine techniques, is proposed to solve the problem of radio planning in the 169 MHz band. Our method requires the availability of a limited set of received signal strength measurements and the knowledge of a three-dimensional map of the propagation environment of interest, and generates both an estimate of the coverage area and a prediction of the field strength within it. Our numerical results evidence that our method is able to achieve a good accuracy at the price of an acceptable computational cost and of a limited effort for the acquisition of measurements.

On the use of support vector machines for the prediction of propagation losses in smart metering systems / Uccellari, Martino; Facchini, Francesca; Sola, Matteo; Sirignano, Emilio; Vitetta, Giorgio M.; Barbieri, Andrea; Tondelli, Simona. - (2016). ((Intervento presentato al convegno 2016 IEEE 26th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP 2016) tenutosi a Vietri sul Mare, Salerno, Italy nel September 13-16, 2016.

Data di pubblicazione:	2016
Titolo:	On the use of support vector machines for the prediction of propagation losses in smart metering systems
Autore/i:	Uccellari, Martino; Facchini, Francesca; Sola, Matteo; Sirignano, Emilio; Vitetta, Giorgio M.; Barbieri, Andrea; Tondelli, Simona
Autore/i UNIMORE:	UCCELLARI, MARTINO Facchini, Francesca SOLA, MATTEO SIRIGNANO, EMILIO VITETTA, Giorgio Matteo Barbieri, Andrea TONDELLI, SIMONA mostra contributor esterni nascondi contributor esterni
Digital Object Identifier (DOI):	http://dx.doi.org/10.1109/MLSP.2016.7738887
Nome del convegno:	2016 IEEE 26th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP 2016)
Luogo del convegno:	Vietri sul Mare, Salerno, Italy
Data del convegno:	September 13-16, 2016
Citazione:	On the use of support vector machines for the prediction of propagation losses in smart metering systems / Uccellari, Martino; Facchini, Francesca; Sola, Matteo; Sirignano, Emilio; Vitetta, Giorgio M.; Barbieri, Andrea; Tondelli, Simona. - (2016). ((Intervento presentato al convegno 2016 IEEE 26th International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP 2016) tenutosi a Vietri sul Mare, Salerno, Italy nel September 13-16, 2016.
Tipologia	Relazione in Atti di Convegno

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http://hdl.handle.net/11380/1118037

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