Opportunistic Ride Sharing via Whereabouts Analysis

Bicocchi, Nicola; Mamei, Marco; Sassi, Andrea; Zambonelli, Franco

doi:10.1109/ITSC.2015.147

Smart phones and social networking tools allow to collect large-scale data about mobility habits of people. These data can support advanced forms of sharing, coordination and cooperation possibly able to reduce the overall demand for mobility. We present a methodology, based on the extraction of suitable information from mobility traces, to identify rides along the same trajectories that are amenable for ride sharing. Results on a real dataset show that, assuming users are willing to share rides and tolerate 1Km detours, about 60% of trips could be saved.

Data di pubblicazione:	2015
Titolo:	Opportunistic Ride Sharing via Whereabouts Analysis
Autore/i:	Bicocchi, Nicola; Mamei, Marco; Sassi, Andrea; Zambonelli, Franco
Autore/i UNIMORE:	BICOCCHI, Nicola MAMEI, Marco SASSI, ANDREA ZAMBONELLI, Franco
Digital Object Identifier (DOI):	http://dx.doi.org/10.1109/ITSC.2015.147
Nome del convegno:	18th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, ITSC 2015
Luogo del convegno:	Las Palmas, Spain
Data del convegno:	15-18 September 2015
Volume:	2015
Pagina iniziale:	875
Pagina finale:	881
Citazione:	Opportunistic Ride Sharing via Whereabouts Analysis / Bicocchi, Nicola; Mamei, Marco; Sassi, Andrea; Zambonelli, Franco. - 2015(2015), pp. 875-881. ((Intervento presentato al convegno 18th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, ITSC 2015 tenutosi a Las Palmas, Spain nel 15-18 September 2015.
Tipologia	Relazione in Atti di Convegno

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http://hdl.handle.net/11380/1116643

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