EnglishSmart phones and social networking tools allow to collect large-scale data about mobility habits of people. These data can support advanced forms of sharing, coordination and cooperation possibly able to reduce the overall demand for mobility. We present a methodology, based on the extraction of suitable information from mobility traces, to identify rides along the same trajectories that are amenable for ride sharing. Results on a real dataset show that, assuming users are willing to share rides and tolerate 1Km detours, about 60% of trips could be saved.
Opportunistic Ride Sharing via Whereabouts Analysis / Bicocchi, Nicola; Mamei, Marco; Sassi, Andrea; Zambonelli, Franco. - 2015(2015), pp. 875-881. ((Intervento presentato al convegno 18th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, ITSC 2015 tenutosi a Las Palmas, Spain nel 15-18 September 2015.
| Data di pubblicazione: | 2015 |
| Titolo: | Opportunistic Ride Sharing via Whereabouts Analysis |
| Autore/i: | Bicocchi, Nicola; Mamei, Marco; Sassi, Andrea; Zambonelli, Franco |
| Autore/i UNIMORE: | |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1109/ITSC.2015.147 |
| Nome del convegno: | 18th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, ITSC 2015 |
| Luogo del convegno: | Las Palmas, Spain |
| Data del convegno: | 15-18 September 2015 |
| Volume: | 2015 |
| Pagina iniziale: | 875 |
| Pagina finale: | 881 |
| Citazione: | Opportunistic Ride Sharing via Whereabouts Analysis / Bicocchi, Nicola; Mamei, Marco; Sassi, Andrea; Zambonelli, Franco. - 2015(2015), pp. 875-881. ((Intervento presentato al convegno 18th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, ITSC 2015 tenutosi a Las Palmas, Spain nel 15-18 September 2015. |
| Tipologia | Relazione in Atti di Convegno |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | |
|---|---|---|---|
| Opportunistic Ride Sharing Via Whereabouts Analysis.pdf | Post-print dell'autore (bozza post referaggio) | Administrator Richiedi una copia |
http://hdl.handle.net/11380/1116643
I documenti presenti in Iris Unimore sono rilasciati con licenza Creative Commons Attribuzione - Non commerciale - Non opere derivate 3.0 Italia, salvo diversa indicazione.
In caso di violazione di copyright, contattare Supporto Iris
Copyright © 2020