Behavior Predictability Despite Non-Determinism in the SAPERE Ecosystem

How can we have confidence that self organizing systems actually do what we expect them to? In this position paper we overview some mechanisms at the basis of controlling and predicting the behavior of autonomous and self-organizing systems despite components’ autonomy and non-deterministic behavior. In particular we focus the analysis on the SAPERE ecosystem as an exemplary model to frame the discussion. We identify three main directions with which to gain confidence on the overall system behavior: (i) confidence from layering, (ii) confidence from large numbers, (iii) confidence form the structure and dynamics of the state space. In the paper we describe this ideas and their implication in the design of self organizing applications.

Behavior Predictability Despite Non-Determinism in the SAPERE Ecosystem / Castelli, Gabriella; Mamei, Marco; Rosi, Alberto; Zambonelli, Franco. - STAMPA. - (2012), pp. 205-210. ((Intervento presentato al convegno International Workshop on Adaptive Service Ecosystems: Nature and Socially Inspired Solutions tenutosi a Lione nel 10 September 2012.

Data di pubblicazione:	2012
Titolo:	Behavior Predictability Despite Non-Determinism in the SAPERE Ecosystem
Autore/i:	Castelli, Gabriella; Mamei, Marco; Rosi, Alberto; Zambonelli, Franco
Autore/i UNIMORE:	CASTELLI, Gabriella MAMEI, Marco ROSI, Alberto ZAMBONELLI, Franco
Nome del convegno:	International Workshop on Adaptive Service Ecosystems: Nature and Socially Inspired Solutions
Luogo del convegno:	Lione
Data del convegno:	10 September 2012
Pagina iniziale:	205
Pagina finale:	210
Citazione:	Behavior Predictability Despite Non-Determinism in the SAPERE Ecosystem / Castelli, Gabriella; Mamei, Marco; Rosi, Alberto; Zambonelli, Franco. - STAMPA. - (2012), pp. 205-210. ((Intervento presentato al convegno International Workshop on Adaptive Service Ecosystems: Nature and Socially Inspired Solutions tenutosi a Lione nel 10 September 2012.
Tipologia	Relazione in Atti di Convegno

File in questo prodotto:

File	Descrizione	Tipologia
PID2504461.pdf		Pre-print dell'autore (bozza pre referaggio)	Administrator Richiedi una copia

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
http://hdl.handle.net/11380/851908

Citazioni

I documenti presenti in Iris Unimore sono rilasciati con licenza Creative Commons Attribuzione - Non commerciale - Non opere derivate 3.0 Italia, salvo diversa indicazione.
In caso di violazione di copyright, contattare Supporto Iris