Le reti booleane casuali (brevemente, RBN) sono uno dei modelli più noti di sistemi complessi, e si sono rivelate utili per descrivere diverse importanti proprietà delle reti di regolazione genica in cellule eucariote. Una caratteristica originale della proposta è quella di cercare di verificare se, in presenza di un ambiente mutevole, le prestazioni di una rete critica sono superiori a quelle di reti non critiche. A tal fine però è necessario affrontare alcuni problemi preliminare, cui è dedicato questo lavoro.
Studi preliminari per una rete booleana capace di apprendere da esempi / Ansaloni, L.; Villani, Marco; Serra, Roberto. - STAMPA. - (2009), pp. 1-7. (Intervento presentato al convegno VI Workshop Italiano di Vita Artificiale e Computazione Evolutiva tenutosi a Napoli nel 23-25 Novembre 2009).
Studi preliminari per una rete booleana capace di apprendere da esempi
VILLANI, Marco;SERRA, Roberto
2009
Abstract
Le reti booleane casuali (brevemente, RBN) sono uno dei modelli più noti di sistemi complessi, e si sono rivelate utili per descrivere diverse importanti proprietà delle reti di regolazione genica in cellule eucariote. Una caratteristica originale della proposta è quella di cercare di verificare se, in presenza di un ambiente mutevole, le prestazioni di una rete critica sono superiori a quelle di reti non critiche. A tal fine però è necessario affrontare alcuni problemi preliminare, cui è dedicato questo lavoro.
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