Esposizione a benzene da traffico e leucemia infantile: influenza delle modellistiche di dispersione atmosferica sulla valutazione del rischio.

INTRODUZIONE E OBIETTIVI: Nell’ambito di uno studio di tipo casocontrollo,volto a studiare la relazione tra esposizione al benzene datraffico veicolare nella provincia di Modena e leucemia infantile, abbiamoapplicato in modo indipendente due differenti modelli di dispersione inatmosfera delle emissioni veicolari di tale inquinante, al fine di valutareeventuali differenze indotte dall’uso di queste due metodologie nellavalutazione del rischio di ordine sanitario preso in esame.METODI: Abbiamo identificato e georeferenziato tutti i casi di leucemiainfantile occorsi nel periodo 1998-2009 nella popolazione della provinciadi Modena (n=47) ed un gruppo di controllo costituito da quattro residentiper ciascun paziente aventi medesimo sesso ed età. Abbiamo inoltredefinito una mappa di concentrazione del benzene emesso dal trafficoautoveicolare nel territorio provinciale di Modena utilizzando due modelligaussiani di dispersione in atmosfera, CALINE4 (California Departmentof Transportation line source model) e ADMS (Advanced DispersionModelling System) Urban, associati alla rilevazione dei flussi di trafficonel 2006 e ai relativi fattori di emissione di benzene, utilizzando lo stessoinput meteorologico. Mediante metodologia GIS su cartografia vettoriale,abbiamo attribuito a ciascun bambino il proprio status espositivo a benzenenell’ambito di ciascun modello, calcolando con regressione logisticacondizionata il rischio relativo di leucemia associato alle concentrazioniatmosferiche di benzene.RISULTATI: Il rischio relativo di leucemia nei residenti nelle aree convalori di benzene > 0.5 μg/m3 è risultato essere pari a 1.5 (IC95% 0.8-2.8;P=0.269; P trend=0.670) e 1.2 (IC95% 0.6-2.4; P=0.660; P trend=0.498),utilizzando i dati espositivi rispettivamente generati da CALINE4 ed ADMSUrban.I rischi ottenuti nei residenti nell’area caratterizzata da valori dibenzene superiori alla concentrazione mediana sono stati pari a 1.0 (IC95%0.5-1.8; P=0.895) e 0.9 (IC95% 0.4-1.6; P=0.645), utilizzandorispettivamente il modello CALINE4 e ADMS-Urban.CONCLUSIONI: La nostra indagine suggerisce come aspetti metodologiciassociati alla modellizzazione delle concentrazioni ambientali del benzeneemesso dal traffico veicolare possano influenzare la valutazione deirischi sanitari associati a tale esposizione.