Several models aim to measure how demographic, professional, and labour market factors influence unemployment duration, which has a compelling social and economic interest. Nevertheless, this quest still appear challenging in both interpretations and solutions, due to various difficulties. Among others, a relevant issue is the accurate measurement of unemployment, which is often biased by the presence of unknown errors. In this paper, we consider the measurement error as a latent variable and derive an Expectation-Maximization (EM) algorithm in the context of aWeibull regression model. The proposed methodology allows to estimate at the same time: (i) the effect of the covariates of interest on unemployment duration and (ii) the measurement error.
Weibull regression of unemployment duration measured with error via the EM algorithm / Ferrari, Davide; Frederic, Patrizio; Lalla, Michele. - ELETTRONICO. - (2008), pp. su CD-su CD. ((Intervento presentato al convegno XLIV Riunione Scientifica della SIS tenutosi a Università della Calabria, nel 25 -27 giugno 2008.
Data di pubblicazione: | 2008 |
Titolo: | Weibull regression of unemployment duration measured with error via the EM algorithm |
Autore/i: | Ferrari, Davide; Frederic, Patrizio; Lalla, Michele |
Autore/i UNIMORE: | |
Nome del convegno: | XLIV Riunione Scientifica della SIS |
Luogo del convegno: | Università della Calabria, |
Data del convegno: | 25 -27 giugno 2008 |
Pagina iniziale: | su CD |
Pagina finale: | su CD |
Citazione: | Weibull regression of unemployment duration measured with error via the EM algorithm / Ferrari, Davide; Frederic, Patrizio; Lalla, Michele. - ELETTRONICO. - (2008), pp. su CD-su CD. ((Intervento presentato al convegno XLIV Riunione Scientifica della SIS tenutosi a Università della Calabria, nel 25 -27 giugno 2008. |
Tipologia | Relazione in Atti di Convegno |
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