In this paper we give an outline of Size Theory and its mainresults. The usefulness of such a theory in comparing shapes is high-lighted by showing some examples. The robustness of Size Theory withrespect to noise and occlusions is pointed out. In addition, an algebraicapproach to the theory is presented.
Size theory as a topological tool for computer vision / P., Frosini; Landi, Claudia. - In: PATTERN RECOGNITION AND IMAGE ANALYSIS. - ISSN 1054-6618. - STAMPA. - 9(1999), pp. 596-603.
Data di pubblicazione: | 1999 |
Titolo: | Size theory as a topological tool for computer vision |
Autore/i: | P., Frosini; Landi, Claudia |
Autore/i UNIMORE: | |
Rivista: | |
Volume: | 9 |
Pagina iniziale: | 596 |
Pagina finale: | 603 |
Citazione: | Size theory as a topological tool for computer vision / P., Frosini; Landi, Claudia. - In: PATTERN RECOGNITION AND IMAGE ANALYSIS. - ISSN 1054-6618. - STAMPA. - 9(1999), pp. 596-603. |
Tipologia | Articolo su rivista |
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