Il lavoro estende i risultati sul Dynamic Time Warping (DTW) proposti in Morlini (2004) e Corbellini & Morlini (2004). L’algoritmo DTW viene qui utilizzato per la stima delle funzioni di warping utilizzate nell’allineamento di dati (discreti) campionati da curve e per il successivo calcolo della media strutturale delle serie. La scelta del parametro nelle splines utilizzate per ottenere una stima smooth dei punti di ogni serie viene effettuata in via automatica, attraverso la cross validation. Si propongono applicazioni sulle quantità medie giornaliere di alcuni inquinanti rilevati dalle stazioni per il monitoraggio della qualità dell’aria in Emilia Romagna.
Estimation of the structural mean of a sample of curves by dynamic time warping / Morlini, Isabella; S., Zani. - STAMPA. - (2006), pp. 39-48. (Intervento presentato al convegno Biennial Meeting of the Classification-and-Data-Analysis-Group of the Italian-Statistical-Society tenutosi a Parma, Italy nel 6-8 Giugno 2005) [10.1007/3-540-35978-8_5].
Estimation of the structural mean of a sample of curves by dynamic time warping
MORLINI, Isabella;
2006
Abstract
Il lavoro estende i risultati sul Dynamic Time Warping (DTW) proposti in Morlini (2004) e Corbellini & Morlini (2004). L’algoritmo DTW viene qui utilizzato per la stima delle funzioni di warping utilizzate nell’allineamento di dati (discreti) campionati da curve e per il successivo calcolo della media strutturale delle serie. La scelta del parametro nelle splines utilizzate per ottenere una stima smooth dei punti di ogni serie viene effettuata in via automatica, attraverso la cross validation. Si propongono applicazioni sulle quantità medie giornaliere di alcuni inquinanti rilevati dalle stazioni per il monitoraggio della qualità dell’aria in Emilia Romagna.
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