Il lavoro estende i risultati del calcolo delle dissimilarità tra curve proposto in Morlini (2003) e considera la validità dell'utilizzo di stime smooth al posto dei dati originari nel calcolo del dynamic time warping cost (DTWC). La scelta del parametro di smoothing nelle splines utilizzate per conseguire una stima smooth dei punti di ogni serie viene effettuata in via automatica attraverso la cross validation. Si propone un’applicazione sulle quantità di biossido di azoto rilevate dalle 85 stazioni per il monitoraggio della qualità dell’aria in Emilia Romagna. Il programma in Matlab per l’adattamento delle splines alle serie e il calcolo del DTWC può essere richiesto via e-mail al primo autore.