Il presente studio riguarda il problema della selezione delle funzioni di base radiali in un modello additivo. La procedura comunemente usata, la forward selection, non è particolarmente efficiente nel caso in cui il numero di unità statistiche e la dimensione dello spazio di input siano particolarmente elevati, essendo lenta e complessa dal punto di vista computazionale. Un secondo problema riguarda la multicollinearità nella matrice dei dati. Nel caso in cui le funzioni kernel siano gaussiane, a seconda dell’ampiezza e dei vettori scelti come centri, la matrice delle funzioni di base può risultare anch’essa multicollineare, implicando problemi computazionali nel determinare i coefficienti associati ad ogni funzione. Si propongono come alternativa i minimi quadrati ortogonali e si mostra un’applicazione su dati reali

Orthogonal Radial Basis Function Selection: An Application in Data Mining / Morlini, Isabella. - ELETTRONICO. - cd:(2003), pp. 1-4. ((Intervento presentato al convegno Convegno Intermedio della SIS "Analisi Statistica Multivariata per le Scienze Economico-Sociali, le Scienze Naturali e la Tecnologia" tenutosi a Napoli nel 9-11 Giugno 2003.

Orthogonal Radial Basis Function Selection: An Application in Data Mining

MORLINI, Isabella
2003

Abstract

Il presente studio riguarda il problema della selezione delle funzioni di base radiali in un modello additivo. La procedura comunemente usata, la forward selection, non è particolarmente efficiente nel caso in cui il numero di unità statistiche e la dimensione dello spazio di input siano particolarmente elevati, essendo lenta e complessa dal punto di vista computazionale. Un secondo problema riguarda la multicollinearità nella matrice dei dati. Nel caso in cui le funzioni kernel siano gaussiane, a seconda dell’ampiezza e dei vettori scelti come centri, la matrice delle funzioni di base può risultare anch’essa multicollineare, implicando problemi computazionali nel determinare i coefficienti associati ad ogni funzione. Si propongono come alternativa i minimi quadrati ortogonali e si mostra un’applicazione su dati reali
Convegno Intermedio della SIS "Analisi Statistica Multivariata per le Scienze Economico-Sociali, le Scienze Naturali e la Tecnologia"
Napoli
9-11 Giugno 2003
cd
1
4
Morlini, Isabella
Orthogonal Radial Basis Function Selection: An Application in Data Mining / Morlini, Isabella. - ELETTRONICO. - cd:(2003), pp. 1-4. ((Intervento presentato al convegno Convegno Intermedio della SIS "Analisi Statistica Multivariata per le Scienze Economico-Sociali, le Scienze Naturali e la Tecnologia" tenutosi a Napoli nel 9-11 Giugno 2003.
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