EnglishIn this paper Kohonen feature map is applied to the so-called two-spiral problem. Even if this network is unsupervised, the results indicate that the ability to classify or visualize the data structure depends on the training parameters. The example shows, therefore, that the network self-organization can be limited and the choices of the researcher can strongly affect the network output.
| Data di pubblicazione: | 1998 |
| Titolo: | Kohonen networks and the influence of training on data structures |
| Autori: | I. Morlini |
| Autori: | |
| Data del convegno: | 1-2 Settembre 1998 |
| Nome del convegno: | 1998 IEEE Signal Processing Society Workshop |
| Luogo del convegno: | Cambridge, UK |
| Titolo del libro: | Neural Networks for Signal Processing VIII – Proceedings of the 1998 IEEE Signal Processing Society |
| Volume: | 1 |
| Pagina iniziale: | 370 |
| Pagina finale: | 379 |
| Appare nelle tipologie: | Relazione in Atti di Convegno |
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http://hdl.handle.net/11380/465822
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