Probabilistic modelling for clickstream analysis

Di Scala, L.; La Rocca, Luca

Abstract. Our aim is to explore the possibility of performing site-centric clickstream analysis by means of probabilistic modelling. We consider the clickstream originating from a given Web site as a Markovian sequence taking values in the site's page-space. An extra page is added which represents the rest of the Web and is used to determine clickstream fractures (i.e. multiple visits). Different models for the memory of Web surfers and for their heterogeneity are investigated. As an example, the methodology is then applied to data originating from an e-commerce site.

Probabilistic modelling for clickstream analysis / L., DI SCALA; LA ROCCA, Luca. - STAMPA. - (2002), pp. 955-964. ((Intervento presentato al convegno Third International Conference on Data Mining Methods and Databases for Engineering, Finance and Other Fields tenutosi a Bologna nel 25-27 settembre 2002.

Data di pubblicazione:	2002
Titolo:	Probabilistic modelling for clickstream analysis
Autore/i:	L., DI SCALA; LA ROCCA, Luca
Autore/i UNIMORE:	L. DI SCALA LA ROCCA, Luca mostra contributor esterni nascondi contributor esterni
Codice identificativo Scopus:	2-s2.0-2942694544
Codice identificativo ISI:	WOS:000180301500092
Nome del convegno:	Third International Conference on Data Mining Methods and Databases for Engineering, Finance and Other Fields
Luogo del convegno:	Bologna
Data del convegno:	25-27 settembre 2002
Pagina iniziale:	955
Pagina finale:	964
Citazione:	Probabilistic modelling for clickstream analysis / L., DI SCALA; LA ROCCA, Luca. - STAMPA. - (2002), pp. 955-964. ((Intervento presentato al convegno Third International Conference on Data Mining Methods and Databases for Engineering, Finance and Other Fields tenutosi a Bologna nel 25-27 settembre 2002.
Tipologia	Relazione in Atti di Convegno

File in questo prodotto:

Non ci sono file associati a questo prodotto.

Pubblicazioni consigliate

Loading suggested articles...

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
http://hdl.handle.net/11380/465620

Citazioni

I metadati presenti in IRIS UNIMORE sono rilasciati con licenza Creative Commons CC0 1.0 Universal, mentre i file delle pubblicazioni sono rilasciati con licenza Attribuzione 4.0 Internazionale (CC BY 4.0), salvo diversa indicazione.
In caso di violazione di copyright, contattare Supporto Iris