The long time series of daily hydric precipitations in Modena, Italy, allows homogeneity tests which do not involve the assumption of particular models. The tests show that the number of dry days which have just preceded any wet day and the amount of precipitated water are independent. This result, which is likely to be valid for the Po Valley, implies that the hydric precipitation considered as a joint process can be factorized into two independent processes. The first concerns the probability that the particular day considered is dry or wet; the second concerns the probability of a certain amount of precipitated water in that wet day. The probabilities of each process have been often studied in the literature, whereas studies on the joint process are absent. È stata analizzata la lunga serie temporale di precipitazioni idriche registrata dal 1830 a Modena, Italia, al fine di verificare se la quantità di acqua precipitata ed il numero di giorni secchi precedenti il giorno piovoso possano considerarsi variabili statistiche indipendenti. Le variabili sono risultate indipendenti. Ciò permette di semplificare il processo considerato bivariato, scomponendolo nel prodotto di due processi indipendenti. Il primo relativo alla probabilità che un certo giorno sia secco o piovoso ed il secondo relativo alla probabilità di una certa quantità di acqua precipitata in quel giorno piovoso. L'indipendenza consente di utilizzare i risultati di studi precedenti nei quali sono stati analizzati soltanto i dati sulle quantità di precipitazione oppure i dati sui numeri di giorni secchi consecutivi. Проводится анализ длинной временной последовательности выпадения осадков в Модене (Италия), который не включает никаких предположений конкретных моделей. Проведенный анализ показывает, что число сухих дней, которым предшествовал влажный день, и количество выпавших осадков можно рассматривать как независимые статистические переменные. Этот результат, по-видимому, справедлив для всей долины По. Полученный результат предполагает, что рассматриваемое выпадение осадков, как объединенный процесс, может быть факторизован в виде двух независимых продессов. Первый множитель описывает вероятность того, что рассматриваемый конкретный день является сухим или влажным; второй множитель описывает вероятность выпадения определенного количества осадков в этот влажный день. Вероятность каждого процесса довольно часто рассматривалась в литературе, однако исследования объединенного процесса отсутсвуют.

Hydric precipitation as joint statistical process: dry or wet day and amount of water / Morelli, Sandra; R., Santangelo. - In: IL NUOVO CIMENTO DELLA SOCIETÀ ITALIANA DI FISICA. C, GEOPHYSICS AND SPACE PHYSICS. - ISSN 1124-1896. - STAMPA. - 8:(1985), pp. 743-748.

Hydric precipitation as joint statistical process: dry or wet day and amount of water

MORELLI, Sandra;
1985

Abstract

The long time series of daily hydric precipitations in Modena, Italy, allows homogeneity tests which do not involve the assumption of particular models. The tests show that the number of dry days which have just preceded any wet day and the amount of precipitated water are independent. This result, which is likely to be valid for the Po Valley, implies that the hydric precipitation considered as a joint process can be factorized into two independent processes. The first concerns the probability that the particular day considered is dry or wet; the second concerns the probability of a certain amount of precipitated water in that wet day. The probabilities of each process have been often studied in the literature, whereas studies on the joint process are absent. È stata analizzata la lunga serie temporale di precipitazioni idriche registrata dal 1830 a Modena, Italia, al fine di verificare se la quantità di acqua precipitata ed il numero di giorni secchi precedenti il giorno piovoso possano considerarsi variabili statistiche indipendenti. Le variabili sono risultate indipendenti. Ciò permette di semplificare il processo considerato bivariato, scomponendolo nel prodotto di due processi indipendenti. Il primo relativo alla probabilità che un certo giorno sia secco o piovoso ed il secondo relativo alla probabilità di una certa quantità di acqua precipitata in quel giorno piovoso. L'indipendenza consente di utilizzare i risultati di studi precedenti nei quali sono stati analizzati soltanto i dati sulle quantità di precipitazione oppure i dati sui numeri di giorni secchi consecutivi. Проводится анализ длинной временной последовательности выпадения осадков в Модене (Италия), который не включает никаких предположений конкретных моделей. Проведенный анализ показывает, что число сухих дней, которым предшествовал влажный день, и количество выпавших осадков можно рассматривать как независимые статистические переменные. Этот результат, по-видимому, справедлив для всей долины По. Полученный результат предполагает, что рассматриваемое выпадение осадков, как объединенный процесс, может быть факторизован в виде двух независимых продессов. Первый множитель описывает вероятность того, что рассматриваемый конкретный день является сухим или влажным; второй множитель описывает вероятность выпадения определенного количества осадков в этот влажный день. Вероятность каждого процесса довольно часто рассматривалась в литературе, однако исследования объединенного процесса отсутсвуют.
8
743
748
Hydric precipitation as joint statistical process: dry or wet day and amount of water / Morelli, Sandra; R., Santangelo. - In: IL NUOVO CIMENTO DELLA SOCIETÀ ITALIANA DI FISICA. C, GEOPHYSICS AND SPACE PHYSICS. - ISSN 1124-1896. - STAMPA. - 8:(1985), pp. 743-748.
Morelli, Sandra; R., Santangelo
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
Pubblicazioni consigliate

Caricamento pubblicazioni consigliate

Licenza Creative Commons
I metadati presenti in IRIS UNIMORE sono rilasciati con licenza Creative Commons CC0 1.0 Universal, mentre i file delle pubblicazioni sono rilasciati con licenza Attribuzione 4.0 Internazionale (CC BY 4.0), salvo diversa indicazione.
In caso di violazione di copyright, contattare Supporto Iris

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11380/455555
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 1
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 0
social impact