EnglishThis paper deals with gradient methods for minimizing n-dimensional strictly convex quadratic functions. Two new adaptive stepsize selection rules are presented and some key properties are proved. Practical insights on the effectiveness of the proposed techniques are given by a numerical comparison with the Barzilai-Borwein (BB) method, the cyclic/adaptive BB methods and two recent monotone gradient methods.
New adaptive stepsize selections in gradient methods / Frassoldati, Giacomo; Zanni, Luca; G., Zanghirati. - In: JOURNAL OF INDUSTRIAL AND MANAGEMENT OPTIMIZATION. - ISSN 1547-5816. - STAMPA. - 4(2008), pp. 299-312.
| Data di pubblicazione: | 2008 | |
| Titolo: | New adaptive stepsize selections in gradient methods | |
| Autore/i: | Frassoldati, Giacomo; Zanni, Luca; G., Zanghirati | |
| Autore/i UNIMORE: | ||
| Rivista: | ||
| Volume: | 4 | |
| Pagina iniziale: | 299 | |
| Pagina finale: | 312 | |
| Codice identificativo ISI: | WOS:000254378200006 | |
| Codice identificativo Scopus: | 2-s2.0-56649089614 | |
| Citazione: | New adaptive stepsize selections in gradient methods / Frassoldati, Giacomo; Zanni, Luca; G., Zanghirati. - In: JOURNAL OF INDUSTRIAL AND MANAGEMENT OPTIMIZATION. - ISSN 1547-5816. - STAMPA. - 4(2008), pp. 299-312. | |
| Tipologia | Articolo su rivista |
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
Pubblicazioni consigliate
Loading suggested articles...
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
http://hdl.handle.net/11380/421346
I metadati presenti in IRIS UNIMORE sono rilasciati con licenza Creative Commons CC0 1.0 Universal, mentre i file delle pubblicazioni sono rilasciati con licenza Attribuzione 4.0 Internazionale (CC BY 4.0), salvo diversa indicazione.
In caso di violazione di copyright, contattare Supporto Iris
Copyright © 2021