A new kind of metadata offers a synthesized view of an attribute's values for a user to exploit when creating or refining a search query in data-integration systems. The extraction technique that obtains these values is automatic and independent of an attribute domain but parameterized with various metrics for similarity measures. The authors describe a fully implemented prototype and some experimental results to show the effectiveness of "relevant values" when searching a knowledge base.

Extracting Relevant Attribute Values for Improved Search / Bergamaschi, Sonia; Guerra, Francesco; Orsini, Mirko; C., Sartori. - In: IEEE INTERNET COMPUTING. - ISSN 1089-7801. - STAMPA. - 11:5(2007), pp. 26-35. [10.1109/MIC.2007.105]

Extracting Relevant Attribute Values for Improved Search

BERGAMASCHI, Sonia;GUERRA, Francesco;ORSINI, Mirko;
2007

Abstract

A new kind of metadata offers a synthesized view of an attribute's values for a user to exploit when creating or refining a search query in data-integration systems. The extraction technique that obtains these values is automatic and independent of an attribute domain but parameterized with various metrics for similarity measures. The authors describe a fully implemented prototype and some experimental results to show the effectiveness of "relevant values" when searching a knowledge base.
11
5
26
35
Extracting Relevant Attribute Values for Improved Search / Bergamaschi, Sonia; Guerra, Francesco; Orsini, Mirko; C., Sartori. - In: IEEE INTERNET COMPUTING. - ISSN 1089-7801. - STAMPA. - 11:5(2007), pp. 26-35. [10.1109/MIC.2007.105]
Bergamaschi, Sonia; Guerra, Francesco; Orsini, Mirko; C., Sartori
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
IEEE2007.pdf

non disponibili

Tipologia: Post-print dell'autore (bozza post referaggio)
Dimensione 286.13 kB
Formato Adobe PDF
286.13 kB Adobe PDF   Visualizza/Apri   Richiedi una copia
Pubblicazioni consigliate

Caricamento pubblicazioni consigliate

Licenza Creative Commons
I metadati presenti in IRIS UNIMORE sono rilasciati con licenza Creative Commons CC0 1.0 Universal, mentre i file delle pubblicazioni sono rilasciati con licenza Attribuzione 4.0 Internazionale (CC BY 4.0), salvo diversa indicazione.
In caso di violazione di copyright, contattare Supporto Iris

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/11380/309845
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 25
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 14
social impact