UN NUOVO APPROCCIO MULTI ATTRIBUTO ALLA VALUTAZIONE DEL RISCHIO PER LA GESTIONE DELLA SICUREZZA

In questa memoria è presentata una metodologia innovativa per la valutazione del rischio nell’ambito della gestione della sicurezza industriale. Oggigiorno il rischio di un evento è generalmente valutato mediante il prodotto di due indici numerici, di cui uno rappresentante la probabilità di accadimento e l’altro indicativo della magnitudo dei danni conseguenti all’evento stesso. Questo modo di affrontare il problema presenta diversi limiti in termini di completezza e di robustezza dell’analisi, in quanto: (i) oltre alla frequenza di accadimento ed alla magnitudo, vi sono fattori di natura umana e ambientale che devono essere considerati al fine di ottenere una più efficace valutazione del rischio, (ii) le valutazioni dei diversi fattori sono spesso affette da incertezza, e quindi non dovrebbero essere analizzate secondo i rigidi canoni della matematica classica e (iii) un indice di rischio calcolato come prodotto di più fattori presenta una scarsa significatività in quanto, non essendo in scala lineare, risulta notevolmente suscettibile alle variazioni dei singoli giudizi. Al fine di superare i suddetti limiti, è stato esteso il modello di rischio classico identificando nuovi fattori di valutazione ed è stata adottata una nuova metodologia di analisi, basata sull’integrazione di una tecnica multi attributo (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS) con la matematica fuzzy. La metodologia sviluppata costituisce quindi uno strumento affidabile, in grado di fornire la classificazione di un insieme di eventi di rischio rispetto a più fattori di analisi, anche se suscettibili ad incertezze di valutazione. Per dimostrare l’applicabilità e l’efficacia del metodo proposto è infine riportato un esempio concreto riguardante la gestione della sicurezza in un’industria alimentare.