Optimizing Sign Language Recognition Through a Tailored MobileNet Self-Attention Framework

Qutab, Irfan; Po, Laura; Rollo, Federica; Naqvi, Wahab

doi:10.3390/app152312622

Optimizing Sign Language Recognition Through a Tailored MobileNet Self-Attention Framework / Qutab, Irfan; Po, Laura; Rollo, Federica; Naqvi, Wahab. - In: APPLIED SCIENCES. - ISSN 2076-3417. - 15:23(2025), pp. N/A-N/A. [10.3390/app152312622]

Optimizing Sign Language Recognition Through a Tailored MobileNet Self-Attention Framework

Qutab, Irfan;Po, Laura;Rollo, Federica;Naqvi, Wahab

2025

Scheda breve

Scheda completa

Scheda completa (DC)

	Anno di pubblicazione
	
				2025
			
	Rivista
	
				APPLIED SCIENCES
			
	N° del Volume
	
				15
			
	Fascicolo
	
				23
			
	Pagina iniziale
	
				N/A
			
	Pagina finale
	
				N/A
			
	Codice DOI
	
				https://dx.doi.org/10.3390/app152312622
			
	Codice WoS
	
				WOS:001633994700001
			
	Codice Scopus
	
				2-s2.0-105024722342
			
	Citazione
	
				Optimizing Sign Language Recognition Through a Tailored MobileNet Self-Attention Framework / Qutab, Irfan; Po, Laura; Rollo, Federica; Naqvi, Wahab. - In: APPLIED SCIENCES. - ISSN 2076-3417. - 15:23(2025), pp. N/A-N/A. [10.3390/app152312622]
			
	Tutti gli autori
	
						Qutab, Irfan; Po, Laura; Rollo, Federica; Naqvi, Wahab
					
	Tipologia
	
				Articolo su rivista

File in questo prodotto:

File	Dimensione	Formato
applsci-15-12622_compressed.pdf Open access Tipologia: VOR - Versione pubblicata dall'editore Licenza: [IR] creative-commons Dimensione 482.8 kB Formato Adobe PDF Visualizza/Apri	482.8 kB	Adobe PDF	Visualizza/Apri

Pubblicazioni consigliate

I metadati presenti in IRIS UNIMORE sono rilasciati con licenza Creative Commons CC0 1.0 Universal, mentre i file delle pubblicazioni sono rilasciati con licenza Attribuzione 4.0 Internazionale (CC BY 4.0), salvo diversa indicazione.
In caso di violazione di copyright, contattare Supporto Iris