NUMERICALLY DRIVEN GEOMETRICAL MODELING AND REFINEMENT APPROACHES TO STREAMLINE THE DESIGN OF TOPOLOGY OPTIMIZED PARTS: A COMPARATIVE STUDY / Dalpadulo, E.; Pini, F.; Leali, F.. - 1:(2024). (Intervento presentato al convegno ASME 2024 International Mechanical Engineering Congress and Exposition, IMECE 2024 tenutosi a Portland, Oregon, USA nel November 17–21, 2024) [10.1115/IMECE2024-145490].

NUMERICALLY DRIVEN GEOMETRICAL MODELING AND REFINEMENT APPROACHES TO STREAMLINE THE DESIGN OF TOPOLOGY OPTIMIZED PARTS: A COMPARATIVE STUDY

Dalpadulo E.;Pini F.;Leali F.
2024

2024
ASME 2024 International Mechanical Engineering Congress and Exposition, IMECE 2024
Portland, Oregon, USA
November 17–21, 2024
1
Dalpadulo, E.; Pini, F.; Leali, F.
NUMERICALLY DRIVEN GEOMETRICAL MODELING AND REFINEMENT APPROACHES TO STREAMLINE THE DESIGN OF TOPOLOGY OPTIMIZED PARTS: A COMPARATIVE STUDY / Dalpadulo, E.; Pini, F.; Leali, F.. - 1:(2024). (Intervento presentato al convegno ASME 2024 International Mechanical Engineering Congress and Exposition, IMECE 2024 tenutosi a Portland, Oregon, USA nel November 17–21, 2024) [10.1115/IMECE2024-145490].
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
Pubblicazioni consigliate

Licenza Creative Commons
I metadati presenti in IRIS UNIMORE sono rilasciati con licenza Creative Commons CC0 1.0 Universal, mentre i file delle pubblicazioni sono rilasciati con licenza Attribuzione 4.0 Internazionale (CC BY 4.0), salvo diversa indicazione.
In caso di violazione di copyright, contattare Supporto Iris

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11380/1373609
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 0
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact