Geometric Deep Learning: A Temperature Based Analysis of Graph Neural Networks / Lapenna, M.; Faglioni, F.; Zanchetta, F.; Fioresi, R.. - 14072 LNCS:(2023), pp. 634-643. ( The 6th International Conference on Geometric Science of Information, GSI 2023 Saint Malo, France 30/08/2023-01/09/2023) [10.1007/978-3-031-38299-4_65].

Geometric Deep Learning: A Temperature Based Analysis of Graph Neural Networks

Lapenna M.
Writing – Original Draft Preparation
;Faglioni F.
Methodology
;
2023
2023
Inglese
The 6th International Conference on Geometric Science of Information, GSI 2023
Saint Malo, France
30/08/2023-01/09/2023
2-s2.0-85173502315
Lecture Notes in Computer Science, vol 14072.
Nielsen, F., Barbaresco, F.
14072 LNCS
634
643
9783031382987
9783031382994
Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
Geometric Deep Learning; Machine Learning; Statistical Mechanics;
Lapenna, M.; Faglioni, F.; Zanchetta, F.; Fioresi, R.
Atti di CONVEGNO::Relazione in Atti di Convegno
273
4
Geometric Deep Learning: A Temperature Based Analysis of Graph Neural Networks / Lapenna, M.; Faglioni, F.; Zanchetta, F.; Fioresi, R.. - 14072 LNCS:(2023), pp. 634-643. ( The 6th International Conference on Geometric Science of Information, GSI 2023 Saint Malo, France 30/08/2023-01/09/2023) [10.1007/978-3-031-38299-4_65].
none
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