Line Search Stochastic Gradient Algorithm with A-priori Rule for Monitoring the Control of the Variance / Franchini, G.; Porta, F.; Ruggiero, V.; Trombini, I.; Zanni, L.. - 14476 LNCS:(2025), pp. 94-107. ( 4th International Conference on Numerical Computations: Theory and Algorithms, NUMTA 2023 Pizzo Calabro, Italy 14-20/6/2023) [10.1007/978-3-031-81241-5_7].

Line Search Stochastic Gradient Algorithm with A-priori Rule for Monitoring the Control of the Variance

Franchini G.;Porta F.;Ruggiero V.;Zanni L.
2025

2025
Inglese
4th International Conference on Numerical Computations: Theory and Algorithms, NUMTA 2023
Pizzo Calabro, Italy
14-20/6/2023
Numerical Computations: Theory and Algorithms
14476 LNCS
94
107
9783031812408
9783031812415
Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
adaptive hyper-parameter setting; deep learning; line search strategy; machine learning; stochastic gradient methods; variance condition;
Franchini, G.; Porta, F.; Ruggiero, V.; Trombini, I.; Zanni, L.
Atti di CONVEGNO::Relazione in Atti di Convegno
273
5
Line Search Stochastic Gradient Algorithm with A-priori Rule for Monitoring the Control of the Variance / Franchini, G.; Porta, F.; Ruggiero, V.; Trombini, I.; Zanni, L.. - 14476 LNCS:(2025), pp. 94-107. ( 4th International Conference on Numerical Computations: Theory and Algorithms, NUMTA 2023 Pizzo Calabro, Italy 14-20/6/2023) [10.1007/978-3-031-81241-5_7].
none
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