MONOT: High-Quality Privacy-compliant Morphed Synthetic Images for Everyone / Borghi, Guido; Domenico, Nicolò Di; Ferrara, Matteo; Franco, Annalisa; Latif, Uzma; Maltoni, Davide. - (2024), pp. 1-8. ( 16th IEEE International Workshop on Information Forensics and Security, WIFS 2024 Rome (Italy) December 2-5, 2024) [10.1109/wifs61860.2024.10810695].
File in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
WIFS_2024.pdf
Accesso riservato
Tipologia:
AO - Versione originale dell'autore proposta per la pubblicazione
Licenza:
[IR] publisher-specific-oa
Dimensione
4.51 MB
Formato
Adobe PDF
|
4.51 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri Richiedi una copia |
Pubblicazioni consigliate
I metadati presenti in IRIS UNIMORE sono rilasciati con licenza Creative Commons CC0 1.0 Universal, mentre i file delle pubblicazioni sono rilasciati con licenza Attribuzione 4.0 Internazionale (CC BY 4.0), salvo diversa indicazione.
In caso di violazione di copyright, contattare Supporto Iris
