SpectralCLIP: Preventing Artifacts in Text-Guided Style Transfer from a Spectral Perspective / Xu, Z.; Xing, S.; Sangineto, E.; Sebe, N.. - (2024), pp. 5109-5118. (Intervento presentato al convegno 2024 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2024 tenutosi a Hawaii (USA) nel Jan 4-8 2024) [10.1109/WACV57701.2024.00504].

SpectralCLIP: Preventing Artifacts in Text-Guided Style Transfer from a Spectral Perspective

Sangineto E.;Sebe N.
2024

2024
2024 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2024
Hawaii (USA)
Jan 4-8 2024
5109
5118
Xu, Z.; Xing, S.; Sangineto, E.; Sebe, N.
SpectralCLIP: Preventing Artifacts in Text-Guided Style Transfer from a Spectral Perspective / Xu, Z.; Xing, S.; Sangineto, E.; Sebe, N.. - (2024), pp. 5109-5118. (Intervento presentato al convegno 2024 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2024 tenutosi a Hawaii (USA) nel Jan 4-8 2024) [10.1109/WACV57701.2024.00504].
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
2303.09270v3.pdf

Open access

Tipologia: Versione dell'autore revisionata e accettata per la pubblicazione
Dimensione 16.24 MB
Formato Adobe PDF
16.24 MB Adobe PDF Visualizza/Apri
Pubblicazioni consigliate

Licenza Creative Commons
I metadati presenti in IRIS UNIMORE sono rilasciati con licenza Creative Commons CC0 1.0 Universal, mentre i file delle pubblicazioni sono rilasciati con licenza Attribuzione 4.0 Internazionale (CC BY 4.0), salvo diversa indicazione.
In caso di violazione di copyright, contattare Supporto Iris

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11380/1343706
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 0
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact