FOSSIL: Free Open-Vocabulary Semantic Segmentation through Synthetic References Retrieval / Barsellotti, Luca; Amoroso, Roberto; Baraldi, Lorenzo; Cucchiara, Rita. - (2024), pp. 1453-1462. (Intervento presentato al convegno 2024 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2024 tenutosi a Waikoloa, Hawaii nel Jan 4-8, 2024) [10.1109/WACV57701.2024.00149].

FOSSIL: Free Open-Vocabulary Semantic Segmentation through Synthetic References Retrieval

Barsellotti, Luca;Amoroso, Roberto;Baraldi, Lorenzo;Cucchiara, Rita
2024

2024
2024 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2024
Waikoloa, Hawaii
Jan 4-8, 2024
1453
1462
Barsellotti, Luca; Amoroso, Roberto; Baraldi, Lorenzo; Cucchiara, Rita
FOSSIL: Free Open-Vocabulary Semantic Segmentation through Synthetic References Retrieval / Barsellotti, Luca; Amoroso, Roberto; Baraldi, Lorenzo; Cucchiara, Rita. - (2024), pp. 1453-1462. (Intervento presentato al convegno 2024 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision, WACV 2024 tenutosi a Waikoloa, Hawaii nel Jan 4-8, 2024) [10.1109/WACV57701.2024.00149].
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
Pubblicazioni consigliate

Licenza Creative Commons
I metadati presenti in IRIS UNIMORE sono rilasciati con licenza Creative Commons CC0 1.0 Universal, mentre i file delle pubblicazioni sono rilasciati con licenza Attribuzione 4.0 Internazionale (CC BY 4.0), salvo diversa indicazione.
In caso di violazione di copyright, contattare Supporto Iris

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11380/1322607
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 4
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact