Deep Reinforcement Learning Approach for Maintenance Planning in a Flow-Shop Scheduling Problem / Marchesano, M. G.; Staiano, L.; Guizzi, G.; Castellano, D.; Popolo, V.. - 355:(2022), pp. 385-399. (Intervento presentato al convegno 21st International Conference on New Trends in Intelligent Software Methodologies, Tools and Techniques, SoMeT 2022 tenutosi a Kitakyushu nel 20-22 September 2022) [10.3233/FAIA220268].

Deep Reinforcement Learning Approach for Maintenance Planning in a Flow-Shop Scheduling Problem

Castellano D.;
2022

2022
21st International Conference on New Trends in Intelligent Software Methodologies, Tools and Techniques, SoMeT 2022
Kitakyushu
20-22 September 2022
355
385
399
Marchesano, M. G.; Staiano, L.; Guizzi, G.; Castellano, D.; Popolo, V.
Deep Reinforcement Learning Approach for Maintenance Planning in a Flow-Shop Scheduling Problem / Marchesano, M. G.; Staiano, L.; Guizzi, G.; Castellano, D.; Popolo, V.. - 355:(2022), pp. 385-399. (Intervento presentato al convegno 21st International Conference on New Trends in Intelligent Software Methodologies, Tools and Techniques, SoMeT 2022 tenutosi a Kitakyushu nel 20-22 September 2022) [10.3233/FAIA220268].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11380/1318226
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