Smoothing the Disentangled Latent Style Space for Unsupervised Image-to-Image Translation / Liu, Yahui; Sangineto, Enver; Chen, Yajing; Bao, Linchao; Zhang, Haoxian; Sebe, Nicu; Lepri, Bruno; Wang, Wei; Nadai, Marco De. - (2021), pp. 10780-10789. (Intervento presentato al convegno 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2021 tenutosi a online nel 2021) [10.1109/CVPR46437.2021.01064].

Smoothing the Disentangled Latent Style Space for Unsupervised Image-to-Image Translation

Sangineto, Enver;Sebe, Nicu;
2021

2021
2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2021
online
2021
10780
10789
Liu, Yahui; Sangineto, Enver; Chen, Yajing; Bao, Linchao; Zhang, Haoxian; Sebe, Nicu; Lepri, Bruno; Wang, Wei; Nadai, Marco De
Smoothing the Disentangled Latent Style Space for Unsupervised Image-to-Image Translation / Liu, Yahui; Sangineto, Enver; Chen, Yajing; Bao, Linchao; Zhang, Haoxian; Sebe, Nicu; Lepri, Bruno; Wang, Wei; Nadai, Marco De. - (2021), pp. 10780-10789. (Intervento presentato al convegno 2021 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2021 tenutosi a online nel 2021) [10.1109/CVPR46437.2021.01064].
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Liu_Smoothing_the_Disentangled_Latent_Style_Space_for_Unsupervised_Image-to-Image_Translation_CVPR_2021_paper.pdf

Accesso riservato

Dimensione 7.1 MB
Formato Adobe PDF
7.1 MB Adobe PDF   Visualizza/Apri   Richiedi una copia
Pubblicazioni consigliate

Licenza Creative Commons
I metadati presenti in IRIS UNIMORE sono rilasciati con licenza Creative Commons CC0 1.0 Universal, mentre i file delle pubblicazioni sono rilasciati con licenza Attribuzione 4.0 Internazionale (CC BY 4.0), salvo diversa indicazione.
In caso di violazione di copyright, contattare Supporto Iris

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11380/1264496
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 28
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 19
social impact