Introduzione- La pandemia senza precedenti da COVID-19 ha mostrato le debolezze dei sistemi sanitari e aperto nuovi spazi ad e-health e telemedicina. La letteratura recente afferma che i chatbot, se progettati e implementati in modo efficace, potrebbero essere strumenti utili per condividere rapidamente informazioni, promuovere comportamenti sani e aiutare a ridurre il peso psicologico dell'isolamento.Lo scopo di questo progetto è sviluppare e testare un sistema di supporto decisionale computerizzato (SSDC) in web-app sicuro e affidabile e valutarne l’utilizzo, fruibilità e gli esiti decisionali in termini di output. Metodi- Un team multidisciplinare è stato reclutato per pianificare e progettare, sulla base del SSDC medico SMASS, gli scenari della web-app COVID-Guide, un sistema di self-triage per i pazienti con sospetta COVID-19. Sono stati analizzati i dati di output del periodo Maggio-Settembre 2020 provenienti dalla Germania. Risultati- Nel periodo preso in esame il totale delle consultazioni in Germania è stato di 96012. 3415 (3,56%) consultazioni indicavano la necessità di una valutazione immediata, tramite l'attivazione del servizio di emergenza (chiamare un'ambulanza) - 1942, pari al 2,02% - o consigliando al paziente di recarsi in ospedale – 1743, pari al 1,54%. Conclusioni- I dati di utilizzo sembrano mostrare una buona fruibilità e un numero consistente di consultazioni effettuate.
COVIDGuide una app per il triage e l'autovalutazione della COVID-19 / Demurtas, J; Tonelli, R; Celotto, S; Veronese, N; Lagolio, E; Rossi, F; Clini, E; Righi, E; Meer, A.. - In: RECENTI PROGRESSI IN MEDICINA. - ISSN 0034-1193. - 112:5(2021), pp. 387-391. [10.1701/3608.35876]
COVIDGuide una app per il triage e l'autovalutazione della COVID-19.
Demurtas, J;Tonelli, R;Clini, E;Righi, E;
2021
Abstract
Introduzione- La pandemia senza precedenti da COVID-19 ha mostrato le debolezze dei sistemi sanitari e aperto nuovi spazi ad e-health e telemedicina. La letteratura recente afferma che i chatbot, se progettati e implementati in modo efficace, potrebbero essere strumenti utili per condividere rapidamente informazioni, promuovere comportamenti sani e aiutare a ridurre il peso psicologico dell'isolamento.Lo scopo di questo progetto è sviluppare e testare un sistema di supporto decisionale computerizzato (SSDC) in web-app sicuro e affidabile e valutarne l’utilizzo, fruibilità e gli esiti decisionali in termini di output. Metodi- Un team multidisciplinare è stato reclutato per pianificare e progettare, sulla base del SSDC medico SMASS, gli scenari della web-app COVID-Guide, un sistema di self-triage per i pazienti con sospetta COVID-19. Sono stati analizzati i dati di output del periodo Maggio-Settembre 2020 provenienti dalla Germania. Risultati- Nel periodo preso in esame il totale delle consultazioni in Germania è stato di 96012. 3415 (3,56%) consultazioni indicavano la necessità di una valutazione immediata, tramite l'attivazione del servizio di emergenza (chiamare un'ambulanza) - 1942, pari al 2,02% - o consigliando al paziente di recarsi in ospedale – 1743, pari al 1,54%. Conclusioni- I dati di utilizzo sembrano mostrare una buona fruibilità e un numero consistente di consultazioni effettuate.File | Dimensione | Formato | |
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