EnglishConsumer contracts too often present clauses that are potentially unfair to the subscriber. We present an experimental study where machine learning is employed to automatically detect such potentially unfair clauses in online contracts. Results show that the proposed system could provide a valuable tool for lawyers and consumers alike.
Automated detection of unfair clauses in online consumer contracts / Lippi, M.; Palka, P.; Contissa, G.; Lagioia, F.; Micklitz, H. -W.; Panagis, Y.; Sartor, G.; Torroni, P.. - 302(2017), pp. 145-154. ((Intervento presentato al convegno 30th International Conference on Legal Knowledge and Information Systems, JURIX 2017 tenutosi a Kirchberg Campus of the University of Luxembourg, lux nel 2017.
| Data di pubblicazione: | 2017 | |
| Titolo: | Automated detection of unfair clauses in online consumer contracts | |
| Autore/i: | Lippi, M.; Palka, P.; Contissa, G.; Lagioia, F.; Micklitz, H. -W.; Panagis, Y.; Sartor, G.; Torroni, P. | |
| Autore/i UNIMORE: | ||
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.3233/978-1-61499-838-9-145 | |
| Codice identificativo Scopus: | 2-s2.0-85037993346 | |
| Codice identificativo ISI: | WOS:000450475100019 | |
| Nome del convegno: | 30th International Conference on Legal Knowledge and Information Systems, JURIX 2017 | |
| Luogo del convegno: | Kirchberg Campus of the University of Luxembourg, lux | |
| Data del convegno: | 2017 | |
| Serie: | FRONTIERS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND APPLICATIONS | |
| Volume: | 302 | |
| Pagina iniziale: | 145 | |
| Pagina finale: | 154 | |
| Citazione: | Automated detection of unfair clauses in online consumer contracts / Lippi, M.; Palka, P.; Contissa, G.; Lagioia, F.; Micklitz, H. -W.; Panagis, Y.; Sartor, G.; Torroni, P.. - 302(2017), pp. 145-154. ((Intervento presentato al convegno 30th International Conference on Legal Knowledge and Information Systems, JURIX 2017 tenutosi a Kirchberg Campus of the University of Luxembourg, lux nel 2017. | |
| Tipologia | Relazione in Atti di Convegno |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | |
|---|---|---|---|
| JURIX2017.pdf | Versione dell'editore (versione pubblicata) | Open Access Visualizza/Apri |
Pubblicazioni consigliate
Loading suggested articles...
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
http://hdl.handle.net/11380/1215127
I metadati presenti in IRIS UNIMORE sono rilasciati con licenza Creative Commons CC0 1.0 Universal, mentre i file delle pubblicazioni sono rilasciati con licenza Attribuzione 4.0 Internazionale (CC BY 4.0), salvo diversa indicazione.
In caso di violazione di copyright, contattare Supporto Iris
Copyright © 2021