Male infertility represents a complex clinical condition requiring an accurate multilevel assessment, in which machine learning (ML) technology, combining large data series in nonlinear and highly interactive ways, could be innovatively applied.
Multilevel approach to male fertility by machine learning highlights a hidden link between haematological and spermatogenetic cells / Santi, Daniele; Spaggiari, Giorgia; Casonati, Andrea; Casarini, Livio; Grassi, Roberto; Vecchi, Barbara; Roli, Laura; De Santis, Maria Cristina; Orlando, Giovanna; Gravotta, Enrica; Baraldi, Enrica; Setti, Monica; Trenti, Tommaso; Simoni, Manuela. - In: ANDROLOGY. - ISSN 2047-2919. - 8:5(2020), pp. 1021-1029. [10.1111/andr.12826]
Multilevel approach to male fertility by machine learning highlights a hidden link between haematological and spermatogenetic cells
Santi, Daniele;Spaggiari, Giorgia;Casarini, Livio;Baraldi, Enrica;Simoni, Manuela
2020
Abstract
Male infertility represents a complex clinical condition requiring an accurate multilevel assessment, in which machine learning (ML) technology, combining large data series in nonlinear and highly interactive ways, could be innovatively applied.File | Dimensione | Formato | |
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