Semantic Run-Time Models for Self-Adaptive Systems: A Case Study / Poggi, Francesco; Rossi, Davide; Ciancarini, Paolo; Bompani, Luca. - (2016), pp. 50-55. (Intervento presentato al convegno 25th IEEE International Conference on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises, WETICE tenutosi a Parigi nel 2016) [10.1109/WETICE.2016.20].

Semantic Run-Time Models for Self-Adaptive Systems: A Case Study

POGGI, FRANCESCO;
2016

2016
25th IEEE International Conference on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises, WETICE
Parigi
2016
50
55
Poggi, Francesco; Rossi, Davide; Ciancarini, Paolo; Bompani, Luca
Semantic Run-Time Models for Self-Adaptive Systems: A Case Study / Poggi, Francesco; Rossi, Davide; Ciancarini, Paolo; Bompani, Luca. - (2016), pp. 50-55. (Intervento presentato al convegno 25th IEEE International Conference on Enabling Technologies: Infrastructure for Collaborative Enterprises, WETICE tenutosi a Parigi nel 2016) [10.1109/WETICE.2016.20].
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
Pubblicazioni consigliate

Licenza Creative Commons
I metadati presenti in IRIS UNIMORE sono rilasciati con licenza Creative Commons CC0 1.0 Universal, mentre i file delle pubblicazioni sono rilasciati con licenza Attribuzione 4.0 Internazionale (CC BY 4.0), salvo diversa indicazione.
In caso di violazione di copyright, contattare Supporto Iris

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/11380/1199170
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus 11
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? 7
social impact