Neural network aided on-line diagnostics of induction machine stator faults

Filippetti, F.; Franceschini, G.; Tassoni, C.; Meo, S.; Ometto, A.

A Multy Layer Perceptron Neural Network able to recognize inter-turn short-circuits in the stator of induction machines is presented. The network is inserted in an on-line diagnostic system which utilizes the machine voltages and currents as input signals. The current computed by a faulted machine models are analyzed with the aim to evidence the variables more suitable to characterize the short circuit's effects. These variables, properly normalized, are the input data sets for the learning process of the network, which is therefore applicable to a class of induction machines.

Neural network aided on-line diagnostics of induction machine stator faults / Filippetti, F.; Franceschini, G.; Tassoni, C.; Meo, S.; Ometto, A.. - 1(1995), pp. 148-151. ((Intervento presentato al convegno Proceedings of the 1995 30th Universities Power Engineering Conference. Part 1 (of 2) tenutosi a London, UK, null nel 1995.

Data di pubblicazione:	1995
Titolo:	Neural network aided on-line diagnostics of induction machine stator faults
Autore/i:	Filippetti, F.; Franceschini, G.; Tassoni, C.; Meo, S.; Ometto, A.
Autore/i UNIMORE:	Filippetti, F. FRANCESCHINI, GIOVANNI Tassoni, C. Meo, S. Ometto, A. mostra contributor esterni nascondi contributor esterni
Codice identificativo Scopus:	2-s2.0-0029477239
Nome del convegno:	Proceedings of the 1995 30th Universities Power Engineering Conference. Part 1 (of 2)
Luogo del convegno:	London, UK, null
Data del convegno:	1995
Volume:	1
Pagina iniziale:	148
Pagina finale:	151
Citazione:	Neural network aided on-line diagnostics of induction machine stator faults / Filippetti, F.; Franceschini, G.; Tassoni, C.; Meo, S.; Ometto, A.. - 1(1995), pp. 148-151. ((Intervento presentato al convegno Proceedings of the 1995 30th Universities Power Engineering Conference. Part 1 (of 2) tenutosi a London, UK, null nel 1995.
Tipologia	Relazione in Atti di Convegno

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http://hdl.handle.net/11380/1150756

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