Parameter Engineering vs. Parameter tuning: The case of biochemical coordination in MoK

Mariani, Stefano

To cope with nowadays MAS complexity, nature-inspired coordination models and languages gained increasing attention: in particular, biochemical coordination models. Being intrinsically stochastic and self-organising, the effectiveness of their outcome likely depends on a correct parameter tuning stage. In this paper, we focus on chemical reactions rates, showing that simply imitating chemistry "as it is" may be not enough for the purpose of effectively engineer complex, self-organising coordinated systems such as MoK.

Parameter Engineering vs. Parameter tuning: The case of biochemical coordination in MoK / Mariani, Stefano. - 1099(2013), pp. 16-23. ((Intervento presentato al convegno 14th Workshop "From Objects to Agents", WOA 2013 - Co-located with the 13th Conference of the Italian Association for Artificial Intelligence, AI*IA 2013 tenutosi a Turin, ita nel 2013.

Data di pubblicazione:	2013
Titolo:	Parameter Engineering vs. Parameter tuning: The case of biochemical coordination in MoK
Autore/i:	Mariani, Stefano
Autore/i UNIMORE:	MARIANI, Stefano
Codice identificativo Scopus:	2-s2.0-84892637993
Nome del convegno:	14th Workshop "From Objects to Agents", WOA 2013 - Co-located with the 13th Conference of the Italian Association for Artificial Intelligence, AI*IA 2013
Luogo del convegno:	Turin, ita
Data del convegno:	2013
Rivista:	CEUR WORKSHOP PROCEEDINGS
Volume:	1099
Pagina iniziale:	16
Pagina finale:	23
Citazione:	Parameter Engineering vs. Parameter tuning: The case of biochemical coordination in MoK / Mariani, Stefano. - 1099(2013), pp. 16-23. ((Intervento presentato al convegno 14th Workshop "From Objects to Agents", WOA 2013 - Co-located with the 13th Conference of the Italian Association for Artificial Intelligence, AI*IA 2013 tenutosi a Turin, ita nel 2013.
Tipologia	Relazione in Atti di Convegno

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http://hdl.handle.net/11380/1128238

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