Determinants of Central Bank independence: a random forest approach

Cavicchioli, M.; Papana, A.; Papana Diagasis, A.; Pistoresi, B.

doi:10.25431/11380_1101348

In this paper we implement an effcient non-parametric statistical method, Random survival forests, for the selection of the determinants of Central Bank Independence (CBI) among a large data base of political and economic variables for OECD countries.This statistical technique enables us to overcome omitted variables and overftting problems. It turns out that the economic variables are major determinants compared to the political ones and linear andnonlinear effects of chosen predictors on CBI are found.

Cavicchioli, M., Papana, Angeliki, A., Papana Diagasis e B., Pistoresi. "Determinants of Central Bank independence: a random forest approach" Working paper, DEMB WORKING PAPER SERIES, Dipartimento di Economia Marco Biagi - Università di Modena e Reggio Emilia, 2016. https://doi.org/10.25431/11380_1101348

Titolo:	Determinants of Central Bank independence: a random forest approach
Autore/i:	Cavicchioli, M.; Angeliki, Papana; Papana Diagasis, A.; Pistoresi, B.
Autore/i UNIMORE:	CAVICCHIOLI, MADDALENA Papana, A. Papana Diagasis, A. PISTORESI, Barbara mostra contributor esterni nascondi contributor esterni
Data di pubblicazione:	2016
Mese di pubblicazione:	Maggio
Digital Object Identifier (DOI):	10.25431/11380_1101348
Serie:	DEMB WORKING PAPER SERIES
Citazione:	Cavicchioli, M., Papana, Angeliki, A., Papana Diagasis e B., Pistoresi. "Determinants of Central Bank independence: a random forest approach" Working paper, DEMB WORKING PAPER SERIES, Dipartimento di Economia Marco Biagi - Università di Modena e Reggio Emilia, 2016. https://doi.org/10.25431/11380_1101348
Tipologia	Working paper

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