Reduced-complexity techniques for indoor map-aware localization

Montorsi, Francesco; Pancaldi, Fabrizio; Vitetta, Giorgio Matteo

doi:10.1109/ICCW.2015.7247274

In this manuscript new reduced complexity localization algorithms exploiting received signal strength measurements and based on the indoor map-aware statistical models illustrated in [1] are developed. Such algorithms exploit search domain reduction techniques and state of the art methods for numerical integration and optimization. Our numerical and experimental results evidence that theirs accuracy is very close to that offered by their optimal counterparts, in spite of their substantially lower computational complexity.

Reduced-complexity techniques for indoor map-aware localization / MONTORSI, FRANCESCO; PANCALDI, Fabrizio; VITETTA, Giorgio Matteo. - STAMPA. - 1(2015), pp. 766-772. ((Intervento presentato al convegno 2015 IEEE International Conference on Communication tenutosi a London, UK nel 8-12 June 2015 [10.1109/ICCW.2015.7247274].

Data di pubblicazione:	2015
Titolo:	Reduced-complexity techniques for indoor map-aware localization
Autore/i:	MONTORSI, FRANCESCO; PANCALDI, Fabrizio; VITETTA, Giorgio Matteo
Autore/i UNIMORE:	MONTORSI, FRANCESCO PANCALDI, Fabrizio VITETTA, Giorgio Matteo
Digital Object Identifier (DOI):	http://dx.doi.org/10.1109/ICCW.2015.7247274
Codice identificativo Scopus:	2-s2.0-84947769395
Codice identificativo ISI:	WOS:000380459900129
Nome del convegno:	2015 IEEE International Conference on Communication
Luogo del convegno:	London, UK
Data del convegno:	8-12 June 2015
Volume:	1
Pagina iniziale:	766
Pagina finale:	772
Citazione:	Reduced-complexity techniques for indoor map-aware localization / MONTORSI, FRANCESCO; PANCALDI, Fabrizio; VITETTA, Giorgio Matteo. - STAMPA. - 1(2015), pp. 766-772. ((Intervento presentato al convegno 2015 IEEE International Conference on Communication tenutosi a London, UK nel 8-12 June 2015 [10.1109/ICCW.2015.7247274].
Tipologia	Relazione in Atti di Convegno

File in questo prodotto:

Non ci sono file associati a questo prodotto.

Pubblicazioni consigliate

Loading suggested articles...

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
http://hdl.handle.net/11380/1074740

Citazioni

I metadati presenti in IRIS UNIMORE sono rilasciati con licenza Creative Commons CC0 1.0 Universal, mentre i file delle pubblicazioni sono rilasciati con licenza Attribuzione 4.0 Internazionale (CC BY 4.0), salvo diversa indicazione.
In caso di violazione di copyright, contattare Supporto Iris