EnglishWe present a model that automatically divides broadcast videos into coherent scenes by learning a distance measure between shots. Experiments are performed to demonstrate the effectiveness of our approach by comparing our algorithm against recent proposals for automatic scene segmentation. We also propose an improved performance measure that aims to reduce the gap between numerical evaluation and expected results, and propose and release a new benchmark dataset.
A Deep Siamese Network for Scene Detection in Broadcast Videos / Baraldi, Lorenzo; Grana, Costantino; Cucchiara, Rita. - ELETTRONICO. - (2015), pp. 1199-1202. ((Intervento presentato al convegno 23rd ACM International Conference on Multimedia tenutosi a Brisbane, Australia nel 26-30 October 2015.
| Data di pubblicazione: | 2015 |
| Titolo: | A Deep Siamese Network for Scene Detection in Broadcast Videos |
| Autore/i: | Baraldi, Lorenzo; Grana, Costantino; Cucchiara, Rita |
| Autore/i UNIMORE: | |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1145/2733373.2806316 |
| Nome del convegno: | 23rd ACM International Conference on Multimedia |
| Luogo del convegno: | Brisbane, Australia |
| Data del convegno: | 26-30 October 2015 |
| Pagina iniziale: | 1199 |
| Pagina finale: | 1202 |
| Citazione: | A Deep Siamese Network for Scene Detection in Broadcast Videos / Baraldi, Lorenzo; Grana, Costantino; Cucchiara, Rita. - ELETTRONICO. - (2015), pp. 1199-1202. ((Intervento presentato al convegno 23rd ACM International Conference on Multimedia tenutosi a Brisbane, Australia nel 26-30 October 2015. |
| Tipologia | Relazione in Atti di Convegno |
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| File | Descrizione | Tipologia | |
|---|---|---|---|
| 2015ACMM_ottimizzato.pdf | Versione dell'editore (versione pubblicata) | Administrator Richiedi una copia |
http://hdl.handle.net/11380/1074327
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