Il lavoro contiene il testo delle lezioni del corso di statistica (pp. 1-295). (I) Probabilità. (I) Probabilità condizionale. (III) Numeri aleatori discreti. (IV) Caratterizzazioni dei numeri aleatori discreti. (V) Numeri aleatori continui e loro caratterizzazione. (VI) Il teorema del limite centrale (VII) Il significato di probabilità. (VIII) Teoria bayesiana delle decisioni (IX) Introduzione all’inferenza statistica. (X) Inferenza bayesiana.
Lane, David Avra, Irene, Poli, Michele, Lalla e Alberto, Roverato. "Lezioni di probabilità e inferenza statistica" Working paper, - Dipartimento di Economia Politica - Università di Modena e Reggio Emilia., 1996.
Lezioni di probabilità e inferenza statistica
LANE, David Avra;POLI, Irene;LALLA, Michele;ROVERATO, Alberto
1996
Abstract
Il lavoro contiene il testo delle lezioni del corso di statistica (pp. 1-295). (I) Probabilità. (I) Probabilità condizionale. (III) Numeri aleatori discreti. (IV) Caratterizzazioni dei numeri aleatori discreti. (V) Numeri aleatori continui e loro caratterizzazione. (VI) Il teorema del limite centrale (VII) Il significato di probabilità. (VIII) Teoria bayesiana delle decisioni (IX) Introduzione all’inferenza statistica. (X) Inferenza bayesiana.
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