SANTORO, ANGELICA

Nome completo

SANTORO, ANGELICA

Afferenza

Dipartimento di Scienze e Metodi dell'Ingegneria

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Machine learning in predicting respiratory failure in patients with COVID-19 pneumonia - challenges, strengths, and opportunities in a global health emergency.

2020 Ferrari, D; Milic, J; Tonelli, R; Ghinelli, F; Meschiari, M; Volpi, S; Faltoni, M; Franceschi, G; Iadisernia, V; Yaacoub, D; Ciusa, G; Bacca, E; Rogati, C; Tutone, M; Burastero, G; Raimondi, A; Menozzi, M; Franceschini, E; Cuomo, G; Corradi, L; Orlando, G; Santoro, A; Di Gaetano, M; Puzzolante, C; Carli, F; Borghi, V; Bedini, A; Fantini, R; Tabbì, L; Castaniere, I; Busani, S; Clini, E; Girardis, M; Sarti, M; Cossarizza, A; Mussini, C; Mandreoli, F; Missier, P; Guaraldi, G.

Titolo	Data di pubblicazione	Autore(i)	File
Machine learning in predicting respiratory failure in patients with COVID-19 pneumonia - challenges, strengths, and opportunities in a global health emergency.	1-gen-2020	Ferrari, D; Milic, J; Tonelli, R; Ghinelli, F; Meschiari, M; Volpi, S; Faltoni, M; Franceschi, G; Iadisernia, V; Yaacoub, D; Ciusa, G; Bacca, E; Rogati, C; Tutone, M; Burastero, G; Raimondi, A; Menozzi, M; Franceschini, E; Cuomo, G; Corradi, L; Orlando, G; Santoro, A; Di Gaetano, M; Puzzolante, C; Carli, F; Borghi, V; Bedini, A; Fantini, R; Tabbì, L; Castaniere, I; Busani, S; Clini, E; Girardis, M; Sarti, M; Cossarizza, A; Mussini, C; Mandreoli, F; Missier, P; Guaraldi, G.