La presente invenzione descrive un metodo e sistema per il riconoscimento biometrico univoco di un animale, basato sull’utilizzo di tecniche di deep learning. Il metodo è caratterizzato dalle seguenti fasi: a. fase di allenamento su di un dominio umano ed un dominio animale per l’ottenimento di embedding animali in uno spazio latente omologo a quello umano per mezzo di reti neurali convolutive; b. memorizzazione degli embedding animali ottenuti in una banca dati; c. riconoscimento di una identità animale per mezzo di reti neurali convolutive. La presente invenzione comprende anche un sistema per il riconoscimento biometrico univoco di un animale che utilizza il metodo precedentemente descritto.
Metodo e sistema per il riconoscimento biometrico univoco di un animale, basati sull'utilizzo di tecniche di deep learning / Calderara, Simone; Bergamini, Luca; Capobianco Dondona, Andrea; Del Negro, Ercole; Di Tondo, Francesco. - (2018 Jan 09).
Metodo e sistema per il riconoscimento biometrico univoco di un animale, basati sull'utilizzo di tecniche di deep learning
Simone Calderara;
2018
Abstract
La presente invenzione descrive un metodo e sistema per il riconoscimento biometrico univoco di un animale, basato sull’utilizzo di tecniche di deep learning. Il metodo è caratterizzato dalle seguenti fasi: a. fase di allenamento su di un dominio umano ed un dominio animale per l’ottenimento di embedding animali in uno spazio latente omologo a quello umano per mezzo di reti neurali convolutive; b. memorizzazione degli embedding animali ottenuti in una banca dati; c. riconoscimento di una identità animale per mezzo di reti neurali convolutive. La presente invenzione comprende anche un sistema per il riconoscimento biometrico univoco di un animale che utilizza il metodo precedentemente descritto.Pubblicazioni consigliate
I metadati presenti in IRIS UNIMORE sono rilasciati con licenza Creative Commons CC0 1.0 Universal, mentre i file delle pubblicazioni sono rilasciati con licenza Attribuzione 4.0 Internazionale (CC BY 4.0), salvo diversa indicazione.
In caso di violazione di copyright, contattare Supporto Iris