ABATI, DAVIDE
ABATI, DAVIDE
Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari"
Attentive Models in Vision: Computing Saliency Maps in the Deep Learning Era
2018 Cornia, Marcella; Abati, Davide; Baraldi, Lorenzo; Palazzi, Andrea; Calderara, Simone; Cucchiara, Rita
Attentive Models in Vision: Computing Saliency Maps in the Deep Learning Era
2017 Cornia, Marcella; Abati, Davide; Baraldi, Lorenzo; Palazzi, Andrea; Calderara, Simone; Cucchiara, Rita
Classifying Signals on Irregular Domains via Convolutional Cluster Pooling
2019 Porrello, Angelo; Abati, Davide; Calderara, Simone; Cucchiara, Rita
Conditional Channel Gated Networks for Task-Aware Continual Learning
2020 Abati, Davide; Tomczak, Jakub; Blankevoort, Tijmen; Calderara, Simone; Cucchiara, Rita; Bejnordi, Babak Ehteshami
Dark Experience for General Continual Learning: a Strong, Simple Baseline
2020 Buzzega, Pietro; Boschini, Matteo; Porrello, Angelo; Abati, Davide; Calderara, Simone
Exploring Architectural Details Through aWearable Egocentric Vision Device
2016 Alletto, Stefano; Abati, Davide; Serra, Giuseppe; Cucchiara, Rita
Identificazione di anomalie nell’attenzione del guidatore e nel comportamento delle persone.
2020 Abati, Davide
Latent Space Autoregression for Novelty Detection
2019 Abati, Davide; Porrello, Angelo; Calderara, Simone; Cucchiara, Rita
Learning to Map Vehicles into Bird's Eye View
2017 Palazzi, Andrea; Borghi, Guido; Abati, Davide; Calderara, Simone; Cucchiara, Rita
Predicting the Driver's Focus of Attention: the DR(eye)VE Project
2019 Palazzi, Andrea; Abati, Davide; Calderara, Simone; Solera, Francesco; Cucchiara, Rita
Self-Supervised Optical Flow Estimation by Projective Bootstrap
2019 Alletto, Stefano; Abati, Davide; Calderara, Simone; Cucchiara, Rita; Rigazio, Luca
Titolo | Data di pubblicazione | Autore(i) | File |
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Attentive Models in Vision: Computing Saliency Maps in the Deep Learning Era | 1-gen-2018 | Cornia, Marcella; Abati, Davide; Baraldi, Lorenzo; Palazzi, Andrea; Calderara, Simone; Cucchiara, Rita | |
Attentive Models in Vision: Computing Saliency Maps in the Deep Learning Era | 1-gen-2017 | Cornia, Marcella; Abati, Davide; Baraldi, Lorenzo; Palazzi, Andrea; Calderara, Simone; Cucchiara, Rita | |
Classifying Signals on Irregular Domains via Convolutional Cluster Pooling | 1-gen-2019 | Porrello, Angelo; Abati, Davide; Calderara, Simone; Cucchiara, Rita | |
Conditional Channel Gated Networks for Task-Aware Continual Learning | 1-gen-2020 | Abati, Davide; Tomczak, Jakub; Blankevoort, Tijmen; Calderara, Simone; Cucchiara, Rita; Bejnordi, Babak Ehteshami | |
Dark Experience for General Continual Learning: a Strong, Simple Baseline | 1-gen-2020 | Buzzega, Pietro; Boschini, Matteo; Porrello, Angelo; Abati, Davide; Calderara, Simone | |
Exploring Architectural Details Through aWearable Egocentric Vision Device | 1-gen-2016 | Alletto, Stefano; Abati, Davide; Serra, Giuseppe; Cucchiara, Rita | |
Identificazione di anomalie nell’attenzione del guidatore e nel comportamento delle persone. | 9-mar-2020 | Abati, Davide | |
Latent Space Autoregression for Novelty Detection | 1-gen-2019 | Abati, Davide; Porrello, Angelo; Calderara, Simone; Cucchiara, Rita | |
Learning to Map Vehicles into Bird's Eye View | 1-gen-2017 | Palazzi, Andrea; Borghi, Guido; Abati, Davide; Calderara, Simone; Cucchiara, Rita | |
Predicting the Driver's Focus of Attention: the DR(eye)VE Project | 1-gen-2019 | Palazzi, Andrea; Abati, Davide; Calderara, Simone; Solera, Francesco; Cucchiara, Rita | |
Self-Supervised Optical Flow Estimation by Projective Bootstrap | 1-gen-2019 | Alletto, Stefano; Abati, Davide; Calderara, Simone; Cucchiara, Rita; Rigazio, Luca |