BONTEMPO, GIANPAOLO

BONTEMPO, GIANPAOLO  

Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari"  

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Titolo Data di pubblicazione Autore(i) File
A Graph-Based Multi-Scale Approach with Knowledge Distillation for WSI Classification 1-gen-2024 Bontempo, Gianpaolo; Bolelli, Federico; Porrello, Angelo; Calderara, Simone; Ficarra, Elisa
Buffer-MIL: Robust Multi-instance Learning with a Buffer-Based Approach 1-gen-2023 Bontempo, G.; Lumetti, L.; Porrello, A.; Bolelli, F.; Calderara, S.; Ficarra, E.
Catastrophic Forgetting in Continual Concept Bottleneck Models 1-gen-2022 Marconato, E.; Bontempo, G.; Teso, S.; Ficarra, E.; Calderara, S.; Passerini, A.
DAS-MIL: Distilling Across Scales for MILClassification of Histological WSIs 1-gen-2023 Bontempo, Gianpaolo; Porrello, Angelo; Bolelli, Federico; Calderara, Simone; Ficarra, Elisa
Enhancing PFI Prediction with GDS-MIL: A Graph-based Dual Stream MIL Approach 1-gen-2023 Bontempo, Gianpaolo; Bartolini, Nicola; Lovino, Marta; Bolelli, Federico; Virtanen, Anni; Ficarra, Elisa
FusionFlow: an integrated system workflow for gene fusion detection in genomic samples 1-gen-2022 Citarrella, Francesca; Bontempo, Gianpaolo; Lovino, Marta; Ficarra, Elisa
Multi-omics Classification on Kidney Samples Exploiting Uncertainty-Aware Models 1-gen-2020 Lovino, Marta; Bontempo, Gianpaolo; Cirrincione, Giansalvo; Ficarra, Elisa
Neuro Symbolic Continual Learning: Knowledge, Reasoning Shortcuts and Concept Rehearsal 1-gen-2023 Marconato, Emanuele; Bontempo, Gianpaolo; Ficarra, Elisa; Calderara, Simone; Passerini, Andrea; Teso, Stefano
Neuro-Symbolic Continual Learning: Knowledge, Reasoning Shortcuts and Concept Rehearsal 1-gen-2023 Marconato, E.; Bontempo, G.; Ficarra, E.; Calderara, S.; Passerini, A.; Teso, S.